“大数据就是在多样的或大量的数据中快速获取信息的能力”，”一样的数据，不一样的洞察”，“大数据不止是一切用数据说话，它能支持企业进行全面分析、管理、并且更加实时“。用友UAP大数据分析高级专家曾小青博士用这三句话来总结他所理解的大数据。 有研究表明，决策依赖数据的公司，其运营状况要比不重视数据的公司出色很多。数据正成为企业的一种资产，用数据驱动企业发展。同时，曾小青博士强调，企业要善于发现数据里的奥秘，因为他们看到的只是冰山一角，里面还隐藏着很多潜在的问题，或是有待挖掘的“宝藏”。即便是同一组数据，不同的企业看到的结果也不同，这取决于数据挖掘的能力。 曾小青博士告诉记者，如果对数据进行有效的深入挖掘，可以更好地进行客户分析。比如，客户价值的广度管理，对客户进行细分与流失分析。企业可以识别哪些是重要客户，哪些是有价值的客户或者是新来的客户，哪些客户可能会流失；从客户价值的远度，进行时间序列分析。根据客户的历史消费情况，以及它本身的特征，可以推测出未来的消费趋势；客户价值的深度管理，可实现交叉销售分析、协同过滤推荐，深化客户购买，挖掘客户价值；结合结合社会网络分析，比如，借用Q Q和微信等，计算客户的社会影响力，进行精准营销，比如对不同影响力的客户给予不同的优惠，并根据其偏好提供个性化的服务。 大数据可以让企业看到他拥有的所有数据，产生快速的洞察力，进而采取最佳行动。并且，数据越挖掘越有价值。可是，曾小青博士从近些年对大数据的研究发现，尽管大数据带来的很大的价值，事实表明很多企业的处理能力，数据的复杂度，数据的计算方式等，都存在很多问题。比如，数据规模导致传统算法失效，大数据复杂的数据关联性导致高复杂度的计算；事务交易、分析和行动之间长时间延迟；复杂查询以小时计，有时不能得到满意的答案。 因此，从数据处理技术来看，应该由“一种架构支持所有应用”转变成“多种架构支持多类应用”。这样才可以及时应对企业遇到的大数据处理问题。 “传统并行的计算朝着分布式方向发展，传统的OldSQL变成了与NewSQL和NoSQL并行的多架构应用。在进行实时分析的时候，面临很多挑战”曾小青博士介绍，用友UAP做了很多的探索和创新，可以同时满足“快”和“新”两方面的实时要求，即不仅可以满足数据分析的快速响应，而且是是基于最新的实时数据。“我们提供了从实时ETL到OLAP多维分析，从大数据的处理技术，比如Hadoop、spark，到数据挖掘、r语言集成分析，以及数据可视化等全方位的技术方案。”也正是因为这些技术，让大数据得到更多细微的洞察。
记者了解到，曾小青所讲的是用友UAP里面的商业分析平台用友BQ。用友BQ利用大数据处理技术，能够将各类数据进行快速整合，实现对海量数据的加速处理与实时分析，再通过丰富的数据可视化手段，提供商业分析决策支持所需的数据和信息，灵活快速地响应管理和业务变化，为企业和公共组织搭建一套灵活、完善的辅助决策分析体系。用友BQ采用列存、自适应压缩、水平分区、智能索引、并行处理等技术，存储引擎比传统快10倍以上。 
用友BQ大数据处理 用友BQ的数据挖掘架构是基于开源R平台，有非常丰富的算法支持，算法的更新推出速度很快。里面预置了丰富的算法和模型，大大降低客户实施数据挖掘的难度。在数据分析时，嵌入式分析，实时分析都是企业非常关心的问题。嵌入式分析可以使企业在做业务处理时体现出分析功能。曾小青博士举了一个直观的例子：企业在采购零件时，该选择哪个供应商？他可以把供应商的历史数据用图例或表格的形式展示出来，再结合供应商评价选择模型，并且按照企业需要的条件，比如都什么类型的零件，价格排序，供应商的区域分布等等，快速做出最佳决定。形成了分析和业务处理的闭环，充分发挥数据分析的价值。 曾小青介绍，很多大型企业基于用友BQ商业分析平台和数据平台，让企业的数据变的更有价值，决策更及时更精准。陕西高速通过用友BQ商业分析与数据处理平台，进行智能分析。通过商业分析系统完成业务数据可视化，对公司的经营预算执行情况进行监控和预警，对管理与业务决策提供数据支撑。
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发表于 2014-10-13 16:40:10
