叩开大数据机遇之门

大数据

       大数据，顾名思义就是海量数据的形象描述。从技术角度来说，大数据就是对海量数据的采集、存储、分析、整合、控制，以及与之相关的技术与产业，其特点是数量大、速度快、多样性、真实性。大数据是座金矿，其诱人前景在于通过数据的处理来挖掘其中的价值，帮助政府、企业、社会做出更加明智的选择，从而少走弯路、节省成本、提高效率。

       大数据的来龙去脉

       大数据2009年开始在互联网信息技术行业流行开来，2012年美国将“大数据战略”上升为国家战略，目前世界上许多国家均已推行大数据战略。

       人们对于海量数据的挖掘和运用，作为云计算、物联网之后信息技术行业又一重大技术革命，也有人将大数据看成第三次浪潮的华彩乐章。当然，大数据并非单纯指互联网上所发布的信息，而是因互联网和信息行业的发展而引起人们关注，是互联网发展到当前阶段的一种表象或特征。云计算为大数据提供了处理手段。盘活大数据资产，是大数据发展的核心议题，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。

       在以云计算为代表的技术创新背景下，企业内部的经营交易信息，物联网世界中的商品物流信息，互联网世界中的人与人交互信息、位置信息等，这些原本很难收集和使用的海量数据变得可以掌握和利用了。

       大数据与云计算的关系形象地说就像一枚硬币的正反面。大数据的获得不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据的方法，它必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构，需要数十、数百、甚至数千的电脑分配工作，必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。因而，大数据是对海量数据进行分布式挖掘，需要计算机网络新处理模式、具有更强洞察发现力和流程优化能力、高增长率和多样化的信息资产。

       从海量数据中筛选出有用的信息是一场革命，这对信息网络和数据处理能力都是巨大的挑战。大数据的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于如何对其进行专业化处理，并将正确的信息在正确的时间交给正确的人手中，才能实现其价值和效益。加工能力是大数据产业增值的核心竞争力，也是大数据产业实现盈利的关键。

       大数据的应用前景

       撬动地球需要一个支点，而大数据就是一个理想的支点。微软通过跟踪智能建筑的取暖器、空调、风扇以及灯光等积累下来的大数据，优化能源利用，实现智能化运营，可以节约40%的能源。

       大数据预示着生产率增长和新一轮消费浪潮的到来。通过对大数据开发利用能够催生新的业态，进而可拓展成为战略性新兴产业。

       由于人类90%以上的行为能够通过有效的数据分析而进行预测。随着信息技术的迅猛发展，互联网数据的价值从量变到质变，能够直观地呈现经济社会运行的规律，这样人们的决策将日益基于大数据作出，而并非基于经验和直觉，决策的科学性、准确性得以大幅提升。在消费行业、金融服务、食品安全、医疗卫生、电子商务、军事、交通、环保、气象等众多领域，大数据都具有广阔的应用前景，并产生巨大的经济社会价值和产业发展空间。

       尤其在服务领域，通过用户行为分析实现精准管理、科学决策和人性化服务是大数据的典型应用。大数据已经成为与物质资产和人力资源相提并论的重要生产要素，企业利用大数据可以优化人力、物力资源的配置，创造更大的价值。今后企业能否取得成功，从宏观上来说将取决于管理层是否能够制定符合自身的大数据战略，取决于能否充分掌握并用好有关的大数据。

       显然，大数据背后隐藏着巨大的利益，它对提高生产效率、降低经济社会运行成本、提升政府治理能力以及维护国家安全具有重要作用。

       大数据的健康发展

       我国是数据大国，但还不是数据强国，要实现由大变强，就应抓住大数据发展机遇。

       ——将发展大数据上升为国家战略，加强顶层设计，完善管理体制机制，制订大数据的技术标准和规范，通过战略规划和制度设计，整合政府数据、行业数据、企业数据等，建立全国统一的网络数据中心，规划好大数据健康发展的路线图。

       ——着力发展自主芯片、操作系统、数据库等核心技术、关键技术，以数据分析技术为核心，推动与云计算、物联网、移动互联网等技术的融合。

       ——面向大数据应用，加强网页搜索技术、知识计算（搜索）技术、知识库技术等核心技术的研发，开发出高质量的单项技术产品，并与数据处理技术相结合，为实现商业智能服务提供技术支撑。

       ——面向医疗、能源、金融、电信、流通等数据量大的领域，培育形成一批具有较高集成水平、较强市场能力的大数据解决方案提供商，为大数据在各行业领域的应用提供成熟解决方案，推动数据应用。

       ——推动大数据立法，制定涉及个人隐私、商业秘密和政府保密数据采集使用和保护的有关法律法规，规范数据拥有者、使用者、管理者等各方的职责，完善数据资源标准，依法保障数据安全。