张扬：用好大数据，助企业挖掘商业价值

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　   在第二届龙门论坛上，来自上海的企业家代表张扬、蔡昱等嘉宾围绕物联网和智慧城市的主题，介绍了各自在物联网方面的技术创新和行业应用的做法。本报记者整理了上海图聚信息技术有限公司联合创始人张扬、上海茂金物流有限公司董事长蔡昱的精彩观点。

　　大数据，或称巨量资料，指的是在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。其特点可以归纳为4个“V”——Volume(大量)、Variety(多样)、Velocity(高速)、Value(价值)。

　　我们对大数据的理解和运用分为四个层面：第一，数据体量巨大；第二，数据类型繁多，包括网络日志、视频、图片、地理位置信息等；第三，处理速度快，可从各类型数据中快速获得高价值信息，这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同；第四，只要合理利用数据并对其进行正确、准确的分析，都会带来很高的价值回报。

　　为什么我们需要大数据？大数据不仅能降低成本，它还能通过电子商务、社交网络、呼叫中心等渠道系统，来帮助企业运营系统效率，加强风险管控，并对客户提供更优质的服务，相应的，企业也会随着客户源的增加而不断提高。

　　因此，企业用以分析的数据越全面，分析的结果就越接近于真实，其商业价值也就越大。

　　以淘宝为例，每天有数以万计的交易在淘宝上进行，与此同时相应的交易时间、商品价格、购买数量会被记录，更重要的是，这些信息可以与买方和卖方的年龄、性别、地址甚至兴趣爱好等个人特征信息相匹配。运用匹配的数据，淘宝可以进行更优化的店铺排名和用户推荐；商家可以根据以往的销售信息和淘宝指数进行生产、库存决策，赚更多的钱；而与此同时，更多的消费者也能以更优惠的价格买的心仪的宝贝。

　　随着资讯化时代的来临，网络零售的迅猛发展，传统零售企业日益陷入窘境。目前传统零售收集数据的方式已经滞后，不管是数据种类，还是消费者行为，都缺少数据支撑。

　　大多数企业都只看重交易数据，尤其是传统零售企业，只有pos机数据、历史交易数据，而对用户的了解几乎为零，他们不知道用户从哪个门进哪个门出，买了什么东西，看了什么东西，在哪个货架旁停留的时间更长等信息。

　　大数据主要能在以下四个方面挖掘商业价值：通过庞大的数据，能够将客户的喜好、习惯等数据应用于主动服务，提升客户忠诚度；细分顾客群体并记录其消费行为，为商家提供决策依据；增强客户价值，发掘新的需求和提高投入的回报率；优化企业管理和产业链条的回报率。

　　除了商业领域，大数据未来还将在医院、学校、展会、博物馆等其他行业领域应用，推动“智慧城市”的发展。