|
10月20日，西南交通大学公布该校关于数字化战略的实施意见，除打造“金融大数据研究院”外，还将大数据应用到了学生的培养中。 在该校发展规划中，到2020年，通过有线网络、WiFi、一卡通、门禁卡等相关系统，每个学生每天在校园做些什么，都能被学校“大数据库”统计起来，从而绘制出学生在校园里的“行为轨迹”模型，预测学生未来的发展状况。 “如果观测到学生的行为会导致成绩下降，老师将提前预警和干预。”该校教务处处长郝莉介绍说，学校希望通过大数据的收集，为每个学生个性化的成长提供支持。 展望 WiFi定位了解学生生活状况 “现在的校园中，老师根本没办法知道学生们真正在做什么，只能凭自己的感觉说这届同学好像不如上一届，这个学院的同学学习好像不如另一个学院，而这些论断都没有支撑。”郝莉说，为了更好地了解学生的学习状态，老师们需要知道一些信息，比如，每天学生真正投入到学习上的时间有多少？每天有多少时间在运动，多少时间在做实验？ 如今，在大数据时代，回答这些问题成为了可能。这些数据来自于学生在校园学习生活的方方面面。 今年，西南交大启动了学生的“大数据”收集工作，比如，通过有线网络、覆盖全校的WiFi、一卡通、门禁卡等等，来定位学生在学校的位置，以此判断出学生是在教室、图书馆、运动场、讲座现场还是宿舍，从而判断学生在学习、第二课堂、运动等活动上投入的时间和精力。再以此数据为基础，勾勒出学生在学校的行为轨迹，了解学生的真实状态。 在线学习掌握学生学习情况 除了学生的生活轨迹，通过一系列的数据整理和挖掘，西南交大计划建立起学生的学习模型，预测学习状况。 在该校的规划中，未来，该校学生在线学习将成为学习的主要方式，教室则主要用于师生之间的讨论和研究。而学生的在线学习行为将成为数据，根据学生观看每个数字资源的时间、回看情况、完成练习与考试情况，学校就可以知道学生的学习投入、难点与学习习惯。而在线答疑、交流、出勤、作业准确率、考试成绩等课程信息也可以成为数据。 通过学生的行为轨迹和学生的学习答题状况，老师就可以建立起学生学习模型，预测学生学习情况，为学生学习提供个性化指导，为教师教学提供支持。比如，通过对在线学习习惯分析，对于有拖延症的同学，老师可以提前提醒学生合理安排时间；对于在答疑中提及较多的内容，可以提醒老师多进行讲解；通过观察学生学习生活状况，预测出学生将遇到的学业问题和成绩下降，老师可以提前介入，提出预警。 实践 课程预警系统投用半期时预警组织学生补习 据郝莉介绍，目前，学校的一些数据收集和数据整合工作已经开始，而课程预警已进行了一些尝试。 在西南交大教务网上，有一套课程预警系统。因为该校不少课程都要求老师平常有很多次的考试和点评，半期的时候，老师会发现一些学生在课程学习时遇到问题，觉得学生到期末考试肯定会有问题，就需要登录教务网，给该生发布课程预警，学生本人、导师、辅导员等都会收到预警通知，导师、辅导员会找到学生，组织该生参与课程班的补习等等。 “在上学期，就有几百个学生得到预警。”郝莉说，以前学生都是到期末才知道自己哪门课程可能过不了，现在在教学过程中老师就可以提前预警，督促其学习。 目前，西南交大的学生都有“学生数据档案”，学生在大学里的所有“痕迹”，包括听了多少讲座、上了哪些课程、参加过哪些社团活动、获得了哪些奖项等内容，学校都会记录在案，到了毕业时，绘制出学生的“成长轨迹”，为学生的职业规划、求职等提供数据支撑。 据华西都市报记者了解，在四川其他高校中，也有学校在进行大数据的收集，且已经运用到学生的生活中。 观点 数据收集不是监控学生是为学校决策提供参考 通过网络定位学生行为轨迹，能知道学生消费、进出寝室教室的记录，这是否意味着学生的行踪被监控，侵犯了学生的隐私权？ 其实不然。郝莉说，如今，“大数据”已渗透到生活的各个领域。学校做数据收集，不会去强调每个人的情况，而是查看学生整体的学习生活状况，为学校的决策提供数据支撑，比如，哪种实验设备学生用得较多，需要重新购置；根据学生知识掌握情况，老师为学生“私人定制”个性化发展方案等。“我们所有数据的挖掘和利用，其实都是为了学生，这就是高校一直在提的个性化发展和精细化管理。” 而在同样实行大数据收集的另一所高校，做出的数据分析运用特别注意保护学生的隐私，甚至作为项目的负责人，都没有权利看到任何一个学生的真实信息。对“校园一卡通”的数据处理，学校工作人员也只能看到消费金额，看不到购买的具体物品，也看不见学生的姓名、学号等信息。所有学生都是以一个匿名代码的形式在数据中呈现。
| 
发表于 2014-10-22 17:11:42
