实现商业智能的步骤

mavisfine

商业智能，更准确地来说，并不是一款软件，可以一键安装。商业智能，更偏向于是一种针对企业信息化遇到的问题所提出的解决方案。因此，商业智能的实施无法一蹴而就，它是一个复杂而庞大的项目工程，涉及到数据仓库，数据挖掘，信息系统整合，业务分析管理等多方面技术知识。因此，企业部署商业智能，除了要选择一个优秀的BI厂商，BI产品，还必须制定一个正确的实施方案。虽然每个公司根据自身信息化程度不同，人员技术水平不同，导致商业智能实施的过程也就不尽相同。不过，道路方向却总是万变不离其宗。大致概况如下：

（1）项目启动：确定商业智能项目实施的时间表以及实施商业智能的具体方法。

（2）需求分析： 需求收集，需求排序，主要需求确认。根据企业信息化遇到的困难或现状，想要挖掘得到的信息规律，确认需要建立的分析主题，分析维度以及分析模式。并将需求文档化。

（3）数据预处理：包括数据清洗，数据抽取，数据仓库的建设。通过需求分析最后确认的需求文档，与IT部门，系统集成商合作，制定ETL的规则，建设数据仓库的逻辑模型和物理模型，将各类数据从企业各个信息系统中抽取集成进数据仓库，并且按照分析主题进行分类。

（4）建立商业智能分析模型：专业人员根据需求分析得到的用户分析需求，模板格式进行商业智能分析模型（报表）的建立，定制各类初期的表格表样。

（5）业务人员培训：在模板根据需求定制好之后，就需要对业务人员（最终客户）进行产品培训。培训内容由浅入深，不仅要让业务人员学会在现成的模板上分析查询，还要让他们学会如何根据业务需求新建分析模板。这也是商业智能所倡导的——不再依赖IT人员，让业务人员也可以自主分析，响应简单需求。除了分析之外，还要教会管理员如何分配分析查看权限，保障系统安全。

（6）系统上线及调试：商业智能系统的部署实施过程是一个不断改善的过程，所以即使系统上线了也不代表项目的结束，系统上线，更多的用户参与使用后，可能会发现更多的bug或者需求，所以即时的系统维护和调试是必不可少的步骤。

（7）文档移交

将系统操作过程文档化，从系统参数配置直到多维分析dashboard展示，图文配合，保证文档步骤直白清晰，没有接受过培训的用户也可以通过操作文档学会商业智能分析。

另外还有就是常规的其他文档配备。