浅析商业智能发展潜力

mavisfine

商业智能从1992年概念被提出到至今已有22个年头。22年，足够一项技术从概念到应用，从稚嫩到成熟，从低谷走向巅峰，或是从巅峰再坠入低谷。

那么商业智能发展至今，现状如何？前景又如何？大数据光芒下，是淡出信息化领域，还是趁着数据变革大放异彩？很明显，答案是后者。

所谓需求催生市场，市场催生行业。

随着互联网的普及，企业的数据从四面八方汇入，信息之间互联互通，相互作用而产生更大的价值，决策支持由经验导向逐渐转为了数据导向，商业智能作为业务驱动的决策支持系统，发展成为了必然的趋势。

由于商业智能的部署实施成本较大，所以对企业的资金，人员，管理水平要求较之一般的数据分析软件更高。因此传统前期的商业智能客户一般为金融、电信、政府这样的大企业大部门，门槛较高，使得中小企业望而却步，商业智能的实施应用范围也就受到了局限。

不过现在随着商业智能平台走向云端，移动端，saas，更加强调易用性，意味着商业智能开始走向平民化，不再只有大企业有能力实施商业智能，中小企业也可以享受商业智能的便利；不再只有IT人员可以进行数据分析，业务人员也可以根据需求自主新建分析。

最新调查显示，BI在中国的认知度已达60%，在大型企业中甚至已达95%。其中，以制造业为主，流通企业为辅的市场成为了商业智能新的沃土。

再看具体的行业需求，不同的行业有不同的数据来源，实施商业智能想要达成的目标也不尽相同。电信业牢牢掌握着用户的通话上网信息，以巩固实力，提升服务为目标；如银行、证券、保险这样的金融行业，由于涉及大金额交易，所以以筛选客户、防范风险为主；税务、公安、社保、卫生这样的政府部门为民服务，强调加大监管、科学决策；以电力、石油石化、煤炭领衔的能源行业，重在整合资源、完善保障；商业智能新沃土的流通业大部分是连锁零售、物流，所以动态跟踪、应即调配是竞争核心力；之于制造业，则希望运用商业智能来优化配置、高效生产。另外商业智能也在钢铁、消费电子、电器、汽车、食品、烟草、医药等企业得到广泛应用。

时代科技在发展，在进步，数据只增不减，数据中蕴藏的信息宝藏亦越来越丰富。商业智能正是那个可以将宝藏聚集在一起，钻取挖掘宝藏的工具。2014，商业智能在的发展潜力，市场前景只增不减，正是大规模推广应用的黄金时代。