大数据引发企业战略转型

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　　中国互联网协会理事长、中国工程院院士邬贺铨在全球城市信息化论坛上作主题报告时提出，人类社会目前已进入“大智移云”时代，大数据挖掘正在深化产业应用，大数据正在推动生产技术变革，大数据正在引发企业战略转型。

　　“大智移云”，产业深化应用的创新平台

　　邬贺铨认为，我们已进入了一个“大智移云”的时代。1985年以前全世界以计算机作为创新平台，2005年以前以互联网作为创新平台，而现在是以“大智移云”作为创新平台。目前大数据在航空业、零售业、农业、金融业、影视业和气象领域都得到很好的应用。

　　MH370飞机在上天一小时就关掉通信了，但是不代表它没有通信，实际上MH370通过发动机传感器数据每一小时通过卫星发回到发动机公司。根据它所发数据的延时，可判断它调头飞到什么地方去了。它一次飞行8小时，可以收集460个T的数据。

    沃尔玛超市在不断分析客户买商品的情况，它要统计买A商品的客户同时买B商品的概率有多少？因此可以得什么商品搭配在一起卖很好。

　　大数据在农业上也有很好的应用。从谷歌跳槽出来几个人办了一个公司，收集了大量农业气候、农作物收成以及土壤的数据，最近这个公司被美国最大的种子公司孟山都收购了。

　　大数据在金融业也有很好的应用。阿里收集了很多用户的数据，阿里现在有三亿支付宝的实名用户，在线有1.9亿活跃用户，它未来要办成一个互联网金融的“纽交所”。而银行也不会甘心于被互联网金融企业颠覆，银行也要自建和合作建一些电商平台。互联网金融尽管有风险，但是它推动了银行的改革。

　　大数据在气象上也有好的应用。中国过去的气象预测精度是100公里×100公里的大尺度。IBM最近做了一个200米×200米小尺度的风厂建设，帮助中国得到72小时的风力预报。因此可以提前告诉电网公司后天什么时候会有风，什么时候会没有风，有利于电网的均衡，同时利用风电机组里头的传感器，可以实时监控，使得风机可以预防性的维护，延长风机寿命。

　　影视业也是利用大数据的。美国网站Netfix记录用户的数据，掌握用户喜欢什么电视剧、不喜欢什么电视剧，拍出受观众欢迎的电影，比如《纸牌屋》。美国的电视剧是按季度播放的，按照原定的剧情可能到第二季某个演员就离开了剧本。但是如果观众在第一季度非常喜欢这个演员，可以赶紧修改剧本，让这个演员可以继续演下去。还有阿里巴巴推出的“娱乐宝”，可以让用户参与进来。《爸爸去哪儿》这个电影拍了4天半，票房是4个亿。

　　云技术时代，大数据推动产业变革

　　邬贺铨表示，从桌面互联网、移动互联网、下一代互联网再到泛在互联网，互联网走过了PC时代，走到了以软件为中心，以Web为主要技术的时代，如今又到了以云为主要技术的时代，以互联网为代表的ICT技术应用到工业上。从而使得工业的生产模式从数字化演进到网络化、智能化，并触动了新一轮的产业变革。

　　德国在推动《德国工业4.0》。所谓工业4.0是工厂的智能化，工厂在加工生产制造产品的时候是加工信息，通过加工信息制造产品。与此同时，GE公司联合英特尔、IBM、思科公司在提美国版的“工业互联网”，旨在改变物理和数据社会的融合，主要支撑是智能机器加上先进的分析工具，先进的软件工具、大数据分析工具，还有智能的人机接口，其方向是要发展CPS，要把计算通信控制结合在一起。美国人提出，未来的先进制造包含四个方面——先进产品、先进工艺、先进科学技术和智能化的制造。过去只是一个车间，一个车床，一个车间的数字化，未来要发展到整个工厂的数字化，整个产业链的数字化，包括整个供应链。

　　特斯拉汽车充满电能跑500公里。特斯拉的水平高在它利用传感器和很多复杂的软件，实时监控电池组的电压，智能化的使用电池组充放电。与其说特斯拉是个纯电动汽车，不如说是个信息化汽车。特斯拉的CEO说：“我们的汽车是一个大型的移动智能终端”。

　　大数据时代，企业向服务化转型

　　制造业在往服务化方向走。IBM早年硬件收入占了70%，而现在服务收入占70%。惠普是最大的计算机公司，但是错过了信息技术的转型，因此最近这几年都用大量的资金收购软件和数据公司，它要变成一个大数据的解决方案提供商。戴尔从前年开始要向数据中心软件服务提供商转型。爱立信现在退出手机市场，转型为全世界第五大软件公司，软件与服务的收入已经占了它很大的比例。大数据的发展带动企业发展线上线下业务。阿里完成了线上线下布局，马云说阿里做的不是商业，做的是生态，建设的不是公司，而是社会化的组织，自我革命要成为企业的常态。

　　互联网领域中小企业是要创新思想的，但是很难把产业做大；大企业是很难有创新的锐气，但是大企业有用户群和产业。最好的办法是两者结合，大企业收购中小企业。小米不搞收购，但是小米搞发布。它发布的手机永远是不完善的，每星期都升级，可是很多网民希望等着买小米的手机。网民认为你不能完善，我帮你完善。

　　邬贺铨总结说，上述三个方面体现了大数据时代的企业战略的应对和变革，值得我们深思！