大数据让潮流有更好的借口

缺鼻子少眼

　　你是否跟我一样有过同样的疑惑：一个衣着搭配不知何故就流行起来了。找来资深的设计师或者时尚达人询问，对方啪啦啪啦说了一大通“这样搭配显示魅力”、“穿出当季最新潮流”、“要的就是这种效果”等见解。可是问题来了？这些魅力和效果为什么在去年没有，在今年就有了呢？或许大数据可以帮助你为此找个更好的理由。

　　最近，中兴通讯“炫耀”了一番其数据调查能力，其《工程师群像大调查》中提到了一些有趣的现象：1、女工程师不是稀缺物种，中兴男工程师与女工程师的比例约为7:3，女工程师几乎占据到了男工程师的近一半；2、工程师不“老土”，许多人印象中的工程师们会因为埋头于专业知识而不修边幅，调查报告显示，超过50%的女工程师在穿衣风格上选择紧跟时尚潮流的服装风格，男工程师大部分都脱下了传统的西服领带，休闲风、运动风成为主流；3、自嘲称“吊丝”“腐女”但近9成为已婚，男工程师多形容自己为吊丝、2B青年，而女工程师多形容自己为腐女，然而实际情况是，中兴工程师近9成为已婚人士……

　　这样的调查，可以通过有力的数据展示一种事实，从而改变人们对一类人或事的初步看法，那我们可以因此延伸更多。例如，偶像剧里的科学家让李敏镐来主演会变得合理；学生可以藉此了解自己未来的职业环境。

　　同样，人人网也会定期通过数据调查告诉我们目前的流行趋势。双十一前夕，人人网对大学生网购行为的调查显示：有六成的大学生表示双十一期间不会零点开始抢购，更倾向预购。然而在双十一开始之后的调查发现，很多大学生“口不对心”，截至11月11日下午1点，共收回232份有效问卷。问卷显示：52%的大学生选择零点抢购，半夜2点之前基本完成购物。细究原因，很多学生都因为双十一广告攻势猛烈而吸引到了购物商城，进而忍不住购物，也有一些是因为受身边同学影响而下手。这样的调查数据，对商家捕捉消费者行为和心理有非常重要的参考价值。

　　大数据可以挖掘生活中很多真实面，并在不经意间改变你的习惯和观点。除了潮流和艺术，更多时候我们确实需要这样的数据为导向，作出更好的选择。