GIS，让商业智能分析有“位”可图

mavisfine

商业智能诞生的初衷，就是为了辅助管理层进行决策支持。但是尽管商业智能已经自我成长得功能强大，支持各种数据挖掘，多维分析了，决策层的领导却仍然只有少数会用到这些功能，绝大多数，仍然不喜欢使用计算机，仍然只关心几个简单的统计数字。

那么问题就来了——商业智能分析究竟还能以什么讨得决策者爱不释手的欢心呢？决策者，尤其是那些传统大型企业的决策者，他们最需要的是什么呢？

答曰：从高空鸟瞰企业的全局感。

从古代皇帝南征北讨，开疆辟土开始，居高位者无一不享受着地图上国土边界的扩张，享受着将辖疆土收归眼下，全局掌握。即使到了现代，面对地图酝酿商业战略也是一个企业家的日常，小到一个街区的开店计划，大到全球延伸的供应链。

当然，传统的大幅纸质静态地图早已被GIS地理信息系统所取代。GIS 技术把地图这种独特的视觉化效果和地理分析功能与一般的数据库操作（例如查询和统计分析等）集成在一起。通过GIS所提供的地理数据处理功能，可以将电子地图和关心的数据同时展现出来，并通过在电子地图上的点击，获得与地理相关的企业运营信息。也就为基于GIS的商业智能发展埋下了伏笔，让商业智能真正地为企业决策层服务。

接下来我们就看看当商业智能遇上GIS，会碰撞出怎样的应用场景的火花呢？

场景一：对于一家全国连锁零售企业，对于散布在全国各地的零售店面，巨大的物流，资金，信息流织就了一张纵横的网，如果没有GIS系统，这些物流，销售，商品信息只能以列表的形式密密麻麻地展示，决策者如果想要查看某个地区的数据，还必须通过层层过滤才可以看到。而通过GIS系统，各个门店的信息就可以动态展现在地图的各个区域上，通过颜色或其他可视化方式就可以直观地，一览无余地反映出各个区域的数据。

场景二：一家制造型企业，制造产品所需的原料零部件可能来自全国甚至全球各地，而制造企业的生产排程、产量以及库存量与供应市场息息相关，成本与价格与供应商的地址、供应能力、供应方式息息相关。合理地在整个供应链上选择供应商、运输途径、运输路线、供应时间，将对企业的产销协调提供莫大的帮助。

传统的报表形式分析并不利于企业决策者直观地了解供应网络的分布，但通过商业智能结合GIS系统，就可以帮助供应管理部门直观地分析供应网络，全局性地了解供应链的运作状况；基于GIS的系统，又为库存运输运筹、路径、配送等业务环节提供了基于空间信息的分析平台，在此之上可以开发许多高度智能化的应用，提高供应计划的质量，提高企业利润。

场景三：一家客户遍布全国各城市的销售型公司，在CRM中想要查看不同地区的销售或者客户分析数据只能以列表的形式，单调且不直观。通过基于GIS的商业智能系统，决策者通过一张地图上的可视化数据就可以将全国销售情况一览无余。

综上，我们可以发现，尽管在利用商业智能系统进行分析时可以选取地理作为维度，但展示出来的数据还是缺乏空间分布感。但是现实中，企业的数据又有大量是与地理信息紧密相关的。只有给这些信息赋予空间感，才能让决策者有一个更加直观全面的战略视图，结合地理信息作出更加科学的决策判断。