沐浴在大数据时代下 商业银行如何才能“如鱼得水”？

大数据

在大数据时代下，商业银行的发展，需要把握大数据带来的大机遇。

“大数据”带来新的客户资源。在“大数据”时代，通过普适计算、数据挖掘，主动提出客户条件、预期服务效益，吸引客户自发进行线上选择，将为商业银行带来新的客户资源。

“大数据”带来新的管理模式。现阶段，商业银行都上线运行了各类业务系统，并通过网上银行、手机银行等渠道实现了大量传统业务的数据化处理，这一过程中产生的数据，在风险控制、成本核算、资本管理、绩效考核等方面发挥着重要作用。领导决策从“经验依赖”向“数据依据”转化，将更加科学地评价经营业绩、评估业务风险、配置全行资源。

迎接“大数据”带来的“大挑战”

非结构性数据的采集能力有待加强。现阶段，银行内部掌握的数据信息主要是存贷款额变动情况、违约情况、客户编号、财务数据等结构性数据，而对文档、文本、图像、音频、视频等非结构性数据采集不够，处理能力有限。

数据处理的专业化队伍建设有待加强。目前银行各类数据仍相对分散在各专业条线，尚未建立专业部门对数据的内在关联性进行分析与整理，依靠数据变动情况得出某一类客户的需求变化或对内部管理动态进行分析改善的能力偏弱。

通过数据筛选目标客户的营销理念有待加强。银行数据信息的基本架构仍以内部管控和风险评估为主，总结客户融资、理财、结算需求的整理性支持仍存在不足。

应对“大数据”之我见

一是构建数据采集平台。外部大力发展网上银行、电话银行等，内部构建非结构化数据采集系统，同时加强与互联网、电子商务等合作，拓宽数据获取渠道。

二是组建专业化团队。培养一批了解产品原理、业务流程、风险控制的数据筛选、分析、总结的专业化人才，对银行已经存在的“大数据”进行综合处理与分析。

三是提高服务能力。充分借鉴阿里巴巴等平台，通过完整、封闭的后台数据分析，清晰地了解客户的产品偏好，并为客户开发针对性产品，提供个性化的服务。