BI分析师，数据挖掘师的硬件要求（专业知识及入门书籍）

mavisfine

看到百度知道上经常有人问想要从事BI或者数据挖掘行业应该怎么入门，行业前景怎么样，具体推荐一些书籍以及必学技术知识，但是知道上始终也没有人给出个系统确切的指引。所以笔者就此问题整理了以下内容，希望能给处于职业十字路口的人们一些帮助。

一、BI分析师。

Q1:BI分析师具体做哪些工作呢？

——BI分析师主要负责BI业务相关的数据整理、分析、报表展示、解释分析结果：包括数据建模、数据处理、BI系统设计等。

Q2：BI分析师需要具备的技能（要学的知识）

——SQL，存储过程，JAVA/C#，oracle数据库优化、监控及测试，统计工具（SPSS,Clementine），数据模型设计，多维数据仓库原理，数据挖掘知识，数据分析常识，业务知识，英语

二、数据挖掘师

Q1: 数据挖掘师具体做哪些工作呢

——开展数据挖掘相关项目，建模实施，将挖掘结果和客户的业务管理相结合，根据数据挖掘的成果向客户提供有价值的可行性操作方案

Q2：数据挖掘师需要具备的技能（要学的知识/书籍）

——技能：数理统计基础，数据库知识，数据仓库技术，SQL语言，ETL工具，数据挖掘算法，统计工具使用

——书籍：《数理统计》、《概率论》、《统计学习基础：数据挖掘、推理与预测 》、《金融数据挖掘》,《业务建模与数据挖掘》、《数据挖掘实践 》，工具说明书，如SPSS、SAS等厂商的《SAS数据挖掘与分析》、《数据挖掘Clementine应用实务 》、《EXCEL 2007数据挖掘完全手册》等。

Q3:数据挖掘应用及就业领域　

——电信(客户分析)，零售(销售预测)，农业(行业数据预测)，网络日志(网页定制)，银行(客户欺诈),电力(客户呼叫)，生物(基因)，天体(星体分类)，化工，医药等方面

解决的问题：数据库营销(Database Marketing)、客户群体划分(Customer Segmentation & Classification)、背景分析(Profile Analysis)、交叉销售(Cross-selling)等市场分析行为，以及客户流失性分析(Churn Analysis)、客户信用记分(Credit Scoring)、欺诈发现(Fraud Detection)等等