流程商业智能案例——汽车制造企业

mavisfine

之前我们已经谈过流程商业智能的概念及意义，行业前景。现在具体来分析一个案例。

以汽车制造企业为例。

汽车制造企业，主要的业务经营范围就是汽车的设计、研发、生产、销售、服务，以及汽车金融服务、汽车租赁等。大部分的业务之间相互串联成一个流程，相辅相成。面对激烈的竞争市场，公司是否可以采取有效的方法优化业务流程，提高绩效管理是公司是否能够取胜的关键。流程商业智能，就是那把开启数据宝藏的钥匙。

那么如何运用流程商业智能来优化汽车制造企业的业务流程呢？且看以下分析。

销售是车企的核心业务。很多人可能以为“销售”是一个短暂性动词，其实不然。一个销售流程，除去前期的沟通说服，以报价商讨，订单签订为开始，之后进行货物配送，送至经销商，再由经销商发给客户。这一流程中的商品信息，订单信息，物流信息，经销商信息都是商业智能分析的数据原料。其中分析的维度包括销售时间、地区、经销商、汽车配置等，分析的指标包括订单数量、回款占比、流程周期、交付及时性、订单变更数等等。通过这些分析，不仅可以提高流程质量，还能减少业务流程时间，在降低成本的同时提升客户满意度。

或许你还觉得我说的太空洞，只是分析一下怎么就能够提高流程质量，减少交付时间，提升客户满意度了呢？

那我们继续场景分析。

1、查看分析发现某个时间段的订单数比其他时间段多。

那么可以对这个指标进行钻取，分析这个订单数的构成比例：哪种价格，哪种配置，哪个地区销售了最多的订单，从而调整销售策略。

2、查看分析发现流程周期的平均值高于计划值。

那么我们可以先对流程周期进行降序排列，再对时间进行分段分组（定义多少天到多少天内的周期为短，多少天到多少天内的周期为中，多少天到多少天内的周期为长），然后选取时间短的那个流程进行挖掘分析，再将时间短的与时间长的进行步骤流程对比分析，直到找到影响时间周期长短的关键因素。比如，分析发现流程最长的订单做了多次更改，因此耗费了更长的时间。接着就可以在商业智能系统中继续进行钻取，这个订单是什么时候什么经销商和什么客户签订的，汽车类型配置是怎样的，订单为什么会多次变更等等。只要把指标落实到具体的流程中，就很容易能找到影响问题的因素，可以和各个步骤的负责人进行沟通，讨论，改进（加强管理，规范流程……）。

以上，是通过商业智能系统进行的汽车制造企业的销售分析的一小部分，感兴趣的可以自己下载一个FineBI商业智能软件，导入数据分析看看。越分析越能感受数据所带来的知识财富。