【大数据时代】大数据与企业的数据化运营

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有一种说法，未来所有的行业都会被互联网改造，这种说法可能会有点绝对，但确实说明了一个趋势。前几天的BDTC2013，越来越多的原来在传统IT企业的同学和朋友纷纷加入移动互联网、大数据、云计算的阵营，越来越多的传统企业在众多IT巨头的忽悠之下开始投身大数据的浪潮。虽然很多老板目前对大数据的了解仅仅停留在Google搜索引擎或者Amazon的推荐系统这样的产品层面，但是大数据的浪潮显然已经不可阻挡。大数据在改造传统企业中能发挥多大的力量，怎么样才能发挥更大的力量。

其实移动互联网、大数据已经不单单是一个IT的概念了，它更多的是一个改变人类生活方式的产业，而且诞生了一个新的名词O2O。O2O被誉为未来一个万亿市场规模的行业。O2O企业本质是传统行业的互联网化或者说用互联网的方法改造传统行业，那么本质上解决的问题和传统行业没有区别。

那么对于一个企业来说如何让大数据发挥出价值，推动企业业绩的增长呢？首先需要考虑的一个重要问题就是：你的企业是一个平台还是一个垂直行业？

平台就好像淘宝、京东、腾讯，上面的商品或者服务的种类非常非常多，而且不同商品或者服务的特点可能差别很大，同时对用户数据的积累是多方面的；垂直行业就是类似携程、聚美优品，上面的商品或者服务是某一个垂直领域的，只有当用户在这样的垂直领域有所需求或者感兴趣的时候才会光顾，那么一般情况下你只能得到用户在这个领域的一些数据；不过这里面有个灰色地带，就是互联网金融。

对于大数据从业者来说这三种类型的企业在利用大数据的过程中是有很大的不同的。

对于不同的企业在利用大数据的方法上也是不一样的：

像阿里巴巴的目的就是做基础设施，像自来水公司、煤气公司、电力公司这样人们生活中必不可少的一部分，也就是所谓的“刚需中的刚需”，所以阿里巴巴整合了多个部门的广告团队成立了阿里妈妈。京东在这方面也不甘示弱，一直养活着独立DSP服务商MediaV，而且两家企业不断传出收购绯闻。腾讯的广点通也是这方面的典型代表。

垂直类企业特别是传统企业的最大特点就是在自己的CRM系统里面有用户大量的高质量数据，这个是像上面的平台级企业所不具备的。数据交换首先要保证用户数据的安全性，让数据流动起来数据才能发挥更大的价值。

对于面向用户的企业来说，如何利用大数据现在的玩法应该是比较清楚了。简单来说就是以用户和业务为核心，对用户的相关维度进行数据挖掘，构建用户和业务的属性和特征库，服务业务需求。具体再实施过程中还需要重点考虑以下问题：

1、以用户和业务为核心，以思路为重点，以数据挖掘技术为辅助

企业使用大数据的目的是解决问题，在这个过程中大数据技术只是一个手段，是帮助我们解决业务问题的。所以说在大数据技术选型和架构的时候，一定要搞清楚自己的业务模式，不能别人用什么架构就跟着用，别人挖掘什么就跟风挖。

2、小步快跑，快速迭代，持续优化

大数据的思想就是把现实世界中的现象用数学的形式表示出来，分析和挖掘这些现象之间的关系，并且能够定位到哪些群体具备哪些特征，哪些特征会影响企业的盈利。所以很多问题并没有或者需要严谨的数学证明，我们重点关注的是关联关系而不是因果关系。

在大数据时代，ABtest是非常重要的，很多现象是不需要理论证明的，ABtest会告诉我们该怎么改进产品，哪些产品的哪些特征更受用户欢迎。

3、用户的反馈很重要，要积极调动用户的参与度

大数据是帮助我们补充行业知识的一种重要的方式。现在越来越多的行业是数据驱动的，那么这个行业的很多行业知识都是通过大数据处理出来的。而获取这些数据的主要方式就是用户的行为和对运营动作反馈的挖掘，这也是未来以数据为核心的企业的价值所在。

4、从运营驱动到数据驱动

关于谁来主导大数据服务用户这个需求，其实有很多的使用场景。例如一个推荐系统由产品经理来主导比较合适；对于一个数据化运营系统，那么从事运营或者市场相关的人员来主导会是比较合适的。

5、业务人员和数据挖掘人员的密切配合

大数据的范畴内我们应该把用户还原成一个人，而不要割裂的看他的某些行为，而要把这些行为和他的社会学属性、生活背景、活动时间、地点、气候因素和应用上下文联系起来。

6、与客户的沟通方式（运营手段）很重要

现在社会大家都很忙碌，像过去那种通过call center给用户打电话推销的方式的效果越来越差，因为用户很忙碌的时候是不希望被打扰的。

同时运营活动设计的巧妙程度、文案和展位比大数据技术可能会发挥更重要的作用。听过一个真实的例子，某公司的推荐系统在模型完全没有改变的情况下只是改了下展位的位置，导致最后的下单率有明显的提升。

7、大数据带来的价值如何衡量

企业养了一个大数据团队，那么对这样的团队怎么衡量他们带来的价值呢？例如天猫双十一的交易额有350亿，那么这350亿中有多少是通过大数据来提升的？

我觉得大数据的短期回报是精准营销，而从长期的角度来看对于一个企业或者平台来说更重要的是客户关系维护，增加用户的粘性和购买力，从而使得用户很难迁移到其他平台上，那么对于你这个企业来说就有点类似于垄断了。所以说大数据的价值可以在产品的各个层次得到体现，而具体价值的衡量也要因不同的业务模式而有所不同。