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最近几年大数据成互联网行业追求的潮流，世界经济论坛今年的报告更点出它的价值，就等同石油与黄金。
超过六成执行长已经用大数据来做决策，你学了吗?
最简单的五步骤，快速看懂大数据在玩什么，就连羊肉炉店的老板也可以学得会!
在没有大数据之前，其实我们每天都在处理数据。东吴大学数学系助理教授吴牧恩举例，例如羊肉炉店老板每天要备货多少量?鞋子工厂的产线一个小时要生产多少双鞋?台北市长候选人民调有几个百分点?
1.基本逻辑推演
羊肉炉店每天要进货多少白菜?
「你对于自己设定的目标，是要有一套逻辑推演的。有一定的了解，而不是从零开始，就像羊肉炉店老板或许无法精算九月与十二月开店的备货量有何差别，但他心中会有一个数字：每天最少要準备多少材料。」吴牧恩说。
2.把数据变成可处理的
白菜单位是一篮?十公斤?还是二十颗?
大数据上手的第二步，就是开始收集数据。如果历史数据不齐全，就要从即刻开始收集;如果历史数据种类繁多，就要把数据变成有结构性、可处理的数据。像是羊肉炉店一天要进货的白菜数量，单位是篮、公斤还是颗，都要统一成可处理的数据。
搜集数据可能是多数人认为最大的进入门槛，但是数据却藏在我们处理的大小事上。吴牧恩说，如果有十年的数据，当然比叁年的好，但只要有数据，就可以开始做分析。像对金融交易者来说，不只有长期股价走势才是数据，就连上下五档的挂单资讯，也可以是数据。
3.设定想知道的问题
二十度雨天与十五度晴天，哪个营收高?
有了数据之后，你必须设定想知道的问题，到底是想要提高生产效率、增加获利、提升客户满意度?还是要了解客户想要的商品，再进一步去结合可能没想过的数据?
同样一家羊肉炉店，在气温二十度的雨天与气温十五度的晴天，哪个环境状况下的营收比较高?天气风险管理公司董事长彭启明说，因为天气是最容易取得的资料，也成为零售业进入大数据最常被拿来交叉分析的因子。
又例如最经典的尿布与啤酒的案例：妻子嘱咐丈夫下班后到超市买尿布，卖场于是把啤酒摆在尿布旁，没想到意外提高了啤酒的销量。如果羊肉炉店不只卖啤酒，同时也卖尿布呢?会不会有一样的效果?这就是我们要用数据去验证。用各式各样的数据做了验证后，我们才能得到数据的变化轨迹，进一步去得到有效的资讯。「曾经有人将『酸雨指标』与台股走势做交叉分析，结果还真的呈现部分相关，但到底是酸雨越酸、股民就不出门，乾脆在家买股票，所以台股才跟着大涨吗?两者的关联是什么?至今仍不得而知。」吴牧恩说，大数据分析有一个特质，要得到的是结果(What)，而不是要知道原因(Why)。
如果你认同『酸雨指标』跟台股走势有关，就可以跟着酸雨指标来操盘，而不一定要从中知道两者的关联性。吴牧恩说。
4.分析数据，得到有效资讯气温低、湿度越高，羊肉炉店的生意越好获得数据变化的轨迹后，最重要的自然是分析这个数据变化，从中得出有效的资讯，再结合过去的历史经验，变成你的智慧。
羊肉炉店老板原本就知道气温越低，生意自然越好，但在这个案例中，他会发现气温低、湿度越高，生意自然跟着好，吴牧恩解释，「因为下雨会让体感温度更低，所以消费者就更想吃热唿唿的食物。」但不是湿度达到100%，羊肉炉店的生意也就跟着翻涨100%。彭启明用雨伞公司的故事说明，连续下雨的第叁天到七天的雨伞销量最好，到了第八天，销量就开始往下掉，因为该买雨伞的人都买了。回到羊肉炉的案例，当湿度达到100%，也可能会因为雨太大，客人就不愿意上门。
5.用数据来辅助决策
湿度60%、气温十七度，要多进货叁成!
「其实你每天在做的每个决定，都是一种预测，只要这个决定中含有不确定性，只要成功机率不是100%，就是一种赌注。吴牧恩说，工研院巨量资讯科技中心主任余孝先不讳言，正因每个决策裡都有不确定性，所以数据分析才会变得很重要。如何靠着数据分析，结合过去的管理经验，让营运效率更高、创造更多利润，才能提升竞争力。
回到羊肉炉店的大数据冒险，今天台北市的湿度60%、平均温度十七度，要进货多少白菜呢?吴牧恩用这个例子说明，老板能用数据来辅助他的决策，而不只是凭经验，就会得出今天要多进货叁成的白菜。」相同的，不管是用在金融操作上，製造业的良率改善，或是零售业的供需备货，都可以用类似的步骤来做决策。「大数据对于台湾的重要性，不在于我们可以在硬体上赚多少钱、生产多少伺服器，也不是我们可以开发软体来赚钱，而是在于我们可以用大数据当工具，提升我们的竞争力。」
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发表于 2014-12-12 17:31:32
