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随着信息化社会的发展，越来越多的企业踏上了信息化数据管理的大道。ERP，CRM，OA的市场上各类产品争奇斗艳，但是斗来斗去，终于吸引到企业一掷数万金把它们都部署到企业流程中，却感觉还是缺了点什么。仔细一想，原来是每个系统相互独立，产生的数据也独自存放，数据信息之间相互关联，却无法，或者很难把数据取到一起进行分析！
这不就是因为缺少了BI系统吗！
随着国内商业智能技术的成熟，以及各软件厂商的大力推广，国内商业智能的成功案例也越来越多。看着别人家的瓜熟蒂落，自己心里也就蠢蠢欲动，于是有越来越多的CIO以及企业领导开始重视BI，开始着手部署企业级的BI。
但是并不是所有的企业BI都能瓜熟蒂落，还是存在一些企业BI项目中途夭折，或是项目验收投入应用后发现偏离了业务方向，或是技术性太强业务人员用不起来等。
下面我们可以看一个具体例子，从中吸取经验和教训。
某公司经过多年信息化建设，已经形成了一套基础的信息管理系统，包括OA,ERP,PDM等。随着这些系统的不断应用，数据也积累了不少，而且大多为有价值的数据。但是比如ERP系统，着重点还是在于流程的控制方面，公司领导是很少用到这个的。那么如果领导想要针对公司生产运营中的数据进行分析的话，就需要由业务人员通过BI系统来抽取其他信息系统的数据并进行整合，制作出提供给管理者查看的分析，而管理者在这一分析的基础上可以进行多维度的切换，钻取，指标过滤等操作来查看分析
理想很美好，于是该公司就开始了BI商业智能软件的选型，并组织相应实施人员进场开始工作。马不停蹄的上线了BI。但是没过多久，BI使用的问题就层出不穷，一开始以为只是因为一开始用，过一段时间操作熟练了就没问题了。但却并不是这样。现实，很骨感。
主要原因有二：
1、基础数据质量差。这里的质量差包括数据缺失，冗余，格式不统一。数据是商业智能分析的基石，倘若数据本身就不正确，那么接下来的分析就是毫无意义，甚至会误导决策的。
2、BI系统的定位不当。只把BI当做可以取数合并的报表，对于BI的决策支持功能不抱有信心，认为复杂的操作可能造成未知的错误，还是宁愿相信自己的经验。
而企业往往会陷入这样一个误区：BI遇到的困境和ERP一样只是一个必经的过程，适应之后就会变好的。
为什么说这是误区呢？因为BI和ERP有着本质上的区别：首先ERP是为生产、运营及财务服务的，提供统一的标准和管理，强调的是流程，讲究的是稳定和效率。BI是为市场和分析决策服务的，提供唯一干净的分析数据，强调的是准确性，讲究的是时效和灵活性。这些区别决定了BI在系统构架设计的时候就必须采用不同的思路。其次，ERP还是偏技术的，而BI则要求更为市场的头脑，灵活善变的BI才是为市场人员所喜好的。
如何将两者之间达到融合，利用ERP平台原有的基础，结合市场的业务需求，灵活利用BI，这个更高层次的技术平台挖掘企业信息价值最大化才是企业目前最大的挑战。
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发表于 2014-12-19 15:21:04
