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随着大数据技术越来越火热，越来越普遍时，人们对大数据寄予的希望也越来越多：卖出更多的货物，做出更好的产品，找到更酷的朋友，甚至帮我们决定明天早上是否睡个懒觉。现在，凡是有信息流通的地方，都有人们对大数据的期望。
然而大数据果真如此神通吗?大数据不能做什么?下面从几个方面来谈谈大数据的反面。
大数据不能对具体行为作出精确预测
事实上，人们的社会行为具有不可预测性。甚至我们不妨可以定性地归成一个大数据测不准原理：人和事件，如果放到越大的空间和时间范围，则是越可以精确预测的;如果放到越小的空间和时间范围，则是越不可以精确预测的。
举个例子说：我们几乎可以在100%的程度上预测一个人24小时的范围内会吃饭，但若精确到某一分钟，则几乎不可能预测准确。进一步我们会发现，利用更多过去一段时间的数据，能够帮助我们提高预测某半个小时内是否吃饭的几率，但如果把时间精确到某一分钟，则更多的数据几乎提高不了预测的准确性。
大数据不能用来消除不确定性
大数据不能对具体行为进行预测，还表现大型社区的行为预测上。
最近，很多城市的商业中心开始引入了大数据技术，希望对用户行为作出精确的预测来提高商业中心的有效使用。从单个商家的角度出发，知道进店顾客的精确行为，能提供更针对性的服务，但是，从整个商区的角度来做预测会出现悖论。
大数据不能预测新业务
大数据的宣讲案例中，常常有一个啤酒和尿不湿的故事，建议把啤酒和尿不湿放在一起卖，说是数据统计发现，男人买啤酒的时候会顺便买尿不湿，这显然是一个误导，因为小孩需要尿不湿大概只有3年，一个活70年的男人，只有几年处在需要给孩子买尿不湿的情况，也就是说，大多数情况下，买啤酒的男人没有买尿不湿的必要。
创新业务，也就是跟过去不一样的业务，因此，大数据是没法预测新业务的，也没法根据大 数据分析确定新出现的业务关联性是临时的，还是可持续的。
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发表于 2014-12-23 14:43:32
