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BI在不同行业的应用

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发表于 2014-12-28 20:32:15 | 显示全部楼层 |阅读模式
在最初的几年,BI只被应用于金融,保险,电信等大型企业中。经过几十年的发展,BI商业智能现已经成为各行各业企业信息化竞争的一个核心因素,且无论企业规模大小。BI的应用范围已经踏上了一条越来越宽的道路。下面我们就来看一看BI种植于各行各业的不同土壤所结出的果实。

一、银行、金融和证券行业

银行、金融和证券行业所涉及的分析主要是与客户,信贷,销售有关。具体说来就是客户收益分析,信贷管理以及分店销售。
1、客户收益分析:通过分析客户行为,对客户进行群体划分,或者为每个客户创建画像,对有潜力的客户进行特色营销,争取创造更好的销售业绩,使服务收益最大化。

2、信贷管理:BI系统可以通过分析客户历史交易对客户进行评估,划分等级(消费能力,信誉等级等),不仅可以为客户提供警告避免客户出现信贷危机,也可以降低企业遭遇金融诈骗的风险,减少信贷损失。

二、电信行业

电信行业(电信、移动、联通及其它通信行业)掌控着人们日常被记录下的通话,上网,短信等重要的数据。使用BI来分析这些数据,发现知识对电信行业的业务支撑起到很大的作用。
1、客户画像描述:同银行金融行业进行的客户收益分析类似,其实每个行业都需要对客户有一个客观的归类及分析。所谓知己知彼,百战不殆。通过分析客户的产品使用记录和消费情况,来确定高收益的产品和创造高价值的客户,对某些特定的客户采取特定的营销策略及信息推送等。

2、客户需求预测:BI不仅可以分析过去发生的事以及现在发生的事,BI还可以对未来即将发生的事进行预测分析。在电信行业,BI可以通过客户以往对产品使用情况,提供预测未来的产品需求和服务需求,提高客户保持力,支持对新产品和服务的深入分析,并与网络投资、价值模型和竞争分析紧密衔接。

三、制造业

制造业的流程线较长,主要有这几个环节:采购——生产——销售——配送——库存。
1、采购分析:分析各个供应商的产品成本差异,轻松实现“货比三家”。
2、产品分析:包括产品的生产效率,良品率,收益率等。
3、销售分析:数据主要来源于每日交易数据,汇总后可以从零售商,地域,产品型号等多个维度来查看销售数据,从而针对性改进销售策略。
4、配送:帮助配送中心合理安排入货和出货。
5、运输管理:提供最佳装载方法及最优运输路线
6、库存计划:明确合理的库存需求,并有助于达到指定的服务水平。

四、保险业
保险业可以说是一个机遇与风险并存的行业。看起来拼的是概率,实际上概率大小是和赔偿金以及保险费用的制定息息相关。
1、赔偿金和保险费用分析:对投保品种、投保人、险种等历史数据进行分析,为保险公司设定储备金数额,详细分析赔偿金的具体标准。

2、客户分析:同上
3、风险分析:分析承保新险种和新客户的风险,指出高风险市场区和指定市场区间的机遇,对相关市场进行整合,减少赔偿。



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