根据开放知识基金会最新排名,全球九十七个国家地区政府数据开放程度,中国大陆从五十七名一举跳到了叁十六名。亚洲週刊评论道,大数据已被视為进步社会的基础建设,这是中国大陆急起直追的原因,这项开放政府的排名根据包括财收预算、税金使用、污染统计资料等资料开放程度。像粮食规划,中国统计局就透露两年前开始直接採用遥感卫星技术来收集资讯,再通过图像识别,让所有耕地标识出来,把每一地区耕地网格化后,对网格耕地抽样进行跟踪、调查和统计,试图计算出中国整体的粮食资料。
特别是大数据的负面思考是隐私问题、保密问题,数据经过分析,很多答案就出现了,甚至可以追溯政策的制定,连贪污问题、滥用滥权的不公问题都可以经过大 数据分析现形,进一步开放,让更多人贡献智慧,找出蛛丝马跡,也让贿赂无所遁逃。想像这种大数据分析方式若用在中国工业污染问题、自然保护问题,过去给人保守封闭、不透明印象的大陆政府部门若能在大数据时代开放趋势中昂然前进,的确需要相当的勇气。在这样的情况下,一面是政策的潘朵拉盒子会被掀开、一面是需要创意的分析方式;一方是政府公共数据开放的潮流、一方是技术仍充满未知,大陆站在大数据发展的十字路口,从开放知识基金会提供的排名来看,大陆显然準备齐头赶上、正面思考,诚如大陆互联网公务员手册曾写道:我们错过了工业革命,绝不能在互联网时代中脱班掉队!
现在大数据时代来了,传输方式和数量让新的技术发生变化,前方仍充满未知数。但大数据变成创新温床,它势将改变中国 。
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