解读主宰大数据技术发展的五大趋势

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大数据技术自出现以来以一种异常火热的速度发展着，且种种迹象表明这种发展趋势在2015年将会继续持续下去。

仅仅几年时间里，大数据技术就从之前的炒作阶段逐渐发展成为新数字时代中的核心技术之一。2014年，企业内部的大数据计划慢慢地从测试阶段走向研发和生产。2015年，企业的大数据技术将会进一步推进，并向前发展，甚至会产生更多的用户案例，尤其是实时用户案例。

主宰大数据技术的五大发展趋势如下：

1、数据的灵活性成为焦点

随着传统数据库和数据仓库的运行越来越缓慢，并很难满足企业业务的发展需要，数据的灵活性就成为了推动大数据技术发展的一个重要推动力。

早期的大数据项目专注于对目标数据资源的存储，而对于有多少数据被管理则并不是非常在意，对此企业在今后需要将其注意力转移到测评数据的灵活性上。如何处理或分析数据，以便对运营产生一定的影响?当用户偏好，或市场情况、竞争趋势，以及运营状态发生变化时，企业该如何调整和应对?这些问题都将引领2015年大数据项目的投资和发展范围。

2、企业逐渐从数据湖转向数据处理平台发展

2014年的大数据领域实际上就是一种“数据湖(data lake)”的状态，一种基于对象的数据存储方式将收集来的数据以其最原生的格式(结构化的、非结构化的或半结构化的)存储下来留作日后使用。

明年，随着企业数据的分批处理到实时处理的变化，以及企业整合Hadoop和数据库到其大规模处理平台上，“数据湖”会得到进一步的发展。换句话说，这一趋势并不是指“数据湖”里大规模用来支持更大的查询和报告的数据存储，而是对数据的持续访问和处理，同时企业将会更多地关注实时数据，并采取主动措施。

3、自助服务大数据成为主流

随着大数据工具和服务的发展，2015年，IT行业将逐渐缓解发展瓶颈的局面，许多商业用户和数据科学家将会借助相关工具和服务访问大量数据。

2015年，自助服务大数据将成为IT行业的一种趋势，它允许商业用户可以通过自助服务接触大数据。自助服务还可以帮助开发者、数据科学家和数据分析师直接进行数据探索和处理工作。

4、Hadoop供应商整合 新商业模式出现

2013年，英特尔发布了其Hadoop的分发版，这在业界引起了不小的轰动。英特尔表示，在这个分发版中，他们采用了一种全新的方法，可以直接将Hadoop整合到芯片中。但是仅仅一年之后，英特尔就放弃这一分发版，并迅速被Hadoop分发版供应商Cloudera替代。

那时候，英特尔表示，用户都在关注Hadoop市场将如何发展、发展成什么样。而Hadoop产品的供应商也是多种多样、鱼龙混杂。随着失败的企业不再继续发展和推出其Hadoop分发版，转而关注其他领域，在2015年Hadoop供应商整合将会成为一种趋势(+微信关注网络世界)，持续进行。

2015年业界将会看到一个新的、更加微妙的OSS模式的演进，这一新模式的演进和发展将社区发展与深度创新结合到了一起。开源社区是创建标准和达成共识的一个重要区域，而竞争则是促进Hadoop从最初的分析处理器向全功能数据平台发展、演变的加速器。

5、企业架构师不再炒作大数据

2015年，随着企业架构师对Hadoop技术堆栈不断深入地了解，他们也慢慢地发挥着重要的作用，即对大数据应用的需求进行了更好地的定义和更加复杂的陈述，其中的一些因素包含了高可用性和业务连续性。

随着企业在数据中心中迅速地从试验阶段走向实际部署阶段，企业架构师开始走到前台来，并在大数据部署的道路上发挥着重要作用。”IT领导者选择基础架构方面也发挥着至关重要的作用，所选择的基础架构需要满足SLA的要求，并具备高可靠性、业务连续性，同时满足重要的业务需求。