说到从商业智能
中抽取准确可信的ROI数据时，拥有一个稳固的商业智能分析
策略是基础。做好大吃一惊的准备了吗？这些商业智能策略并不完美，它们关注错误的事情，以错误的顺序错误的方式生产ROI。底线在于：最好的商业智能策略力求持续关注商业智能，保证这些商业智能是以利益为主导，成本可负担。
为使商业智能能够成功，显而易见，你必须有一个商业智能策略。商业智能可以实现许多功能。制定一个计划显然是实现这些功能并把这些功能转化成冷冰冰硬邦邦的现金的第一步。
也就是说，今天的商业智能与十年前的商业智能并不一样。今天的商业智能更灵敏，更关注结果，价格更低廉，更快部署，同时提供终端用户更简易的操作。
麻烦在于，企业的商业智能策略并不总是能够达到这个水平。它们仍然按照2003年的模式来建立商业智能，而非2013年的模式。
二者的差别在哪里呢？请继续往下看。
在商业智能策略中，还是忘记“铁块大，声音响”这个看法吧
过去的商业智能遵循传统路线。首先，你先派出一小队的顾问和分析专家，得出用户的商业智能需求。然后建立一个“大铁矿”数据仓库来捕捉用户所需的信息。接着，一年或更久以后，你才开始发布各种报告和指标，而这些报告和指标都是用户先前告诉你的。
麻烦在于，用户去年告诉你，他们想要这个。而今年，他们可不一定要想要这个了。更糟糕的是，许多用户在接触商业智能时，就是一张白纸，对于商业智能能够实现什么功能一无所知，他们对于应该要求什么无从着手。
它就像亨利.福特杜撰的市场调查意见，由于被史蒂夫·乔布斯引用而闻名：“如果我问消费者他们想要什么，他们会说他们需要更快的马。”
解决之道？从小处着手，产出今天人们想要的指标和洞察力。让你的商业智能项目与用户对商业智能收益和产出的理解一起成长。
保持你的商业智能策略成本是可负担的
商业智能产生的功能的绝对力量使它不容易被抹去。销售分析，库存分析，执行仪表盘——功能很多，清单很长，令人振奋。
但是，从传统商业智能方面来看，它非常昂贵。
实际上，传统的商业智能项目花上12-24个月去执行，所有的成本（包括执行，硬件，咨询，支持等）粗略约等于3-4倍的商业智能软件的许可成本。
换句话说，你将花上许多钱，然后等上1-2年的时间来看看商业智能有没有很好地使用这笔钱。
毫无意外的，许多公司粗略规划了商业智能的框架，然后做出决定，商业智能不值这个成本和风险。
结果：一个商业智能策略，一个搁置的商业智能项目。
有没有更好的方法呢？有。基于商业智能解决之道的SaaS（软件运营服务模式），采用现收现付制，成本增加了，收益也上来了。在每一个阶段，成本都是可负担的—很大一部分的成本都是由收益流来支付的
让你的商业智能策略专注于结果
与人们谈论商业智能策略时，周遭空气都充斥着缩略词，技术，一堆解决问题的方法，关于元数据和定义层的各种讨论。
对于传统商业智能项目，以上哪一种内容更为中肯呢？
对于今天的商业智能项目而言，依托于SaaS平台的云商业智能消除了这种复杂性，产生了自助商业智能和商业智能仪表板，而SaaS的数据和分析在
云计算中实现。
专家们提供了生产和维护商业智能的服务，这样企业就把所有复杂的事情外包给这些专家，商业智能策略就能专注于实现的功能，而非实现这些功能的方法和手段。
简而言之，哪些指标，仪表盘，度量标准和洞察力能够帮助我们把生意经营得更好，如何使商业智能帮助我们达到这些目标？
商业智能策略：底线
当然，以上这些都不是什么新鲜事。尽管如此，许多商业似乎看起来不是不认识它，就是不知道如何操作。
思及至此，我们就会想起提出了“全球化”一词的哈佛商学院教授西奥多·莱维特，他说：“人们想要的不是1/4英寸的钻头，而是1/4英寸的钻孔。”
也许，温斯顿邱吉尔的观察更为精辟：“无论策略有多完美，你都应该时不时地看看结果。”
发表于 2015-1-8 14:39:34
