BI商业智能之路

mavisfine

自20世纪90年代开始，我们国家出现了越来越多的商业企业，并且都建立了商业管理信息系统帮助管理企业的经营活动，提高竞争实力。而企业建立商业管理信息系统的主要目的是借助计算机进行一系列的管理数据、规范业务，提高生产效率和管理水平。由此就引发了企业管理人员如今面临的如何应对海量数据的问题，为此，结合了很多技术的商业智能BI技术应运而生。

1996年，商业智能（BusinessIntelligence，简称BI）的定义最早由GartnerGroup提出。商业智能被定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等内容组成的、以协助企业进行决策为目的技术和应用。同时，根据Gartner Group 的预测，直到2000年，在具有前瞻性思维的企业中，将会出现“信息民主”，也就是组织内信息共享的无差别性。通过对商业智能的运用，包括员工、咨询员、客户、供应商以及公众在内的所有群体都能够对信息进行有效的运用。

纵观如今的商业智能，其在广义上的概念实际是帮助企业提高运营能力和决策能力的概念、方法、过程以及软件的集合，而它的主要目的就是将企业拥有的信息变成它的竞争优势，从而提高企业的决策效率、能力和准确性。从另一个角度来看，商业智能在狭义上即为智能地使用企业拥有的数据来更好的进行商务规划与决策。通俗的解释就是各个企业的决策者以企业中的数据仓库为基础，通过各式各样的查询分析工具（Query/Report Tools）、联机分析处理（OLAP）工具、或数据挖掘（Data Mining）工具并加以决策规划者的行业知识（Industry  Knowledge），从数据仓库中获得有利的信息，从而帮助企业获利，提高生产力与竞争力。

岁月如梭，时光荏苒，崭新的21世纪已经来临，各行各业的企业规模都在不断扩张，整个市场的竞争更趋激烈。由此，对于企业来说，提高分析决策能力和市场响应速度是能否立足于市场的重大关键。企业内部集成的数据仓库是支持管理决策过程的、面向主题的、集成的、随时间而变的、持久的数据集合，各种数据相关的领域都已感受到了数据仓库技术所产生的巨大收益，尤其是通过商业智能技术。并且企业在其成长过程中会产生大量的数据和信息，以级数形式增长，所以进行正确的分析和决策必须借助商业智能系统的力量。伴随着越来越多的企业对商业智能分析技术的实施和应用，它将会逐渐成为继ERP应用之后的企业信息化的新亮点。