关于开发设计BI决策支持系统的构想

mavisfine

如今，时代发展的步伐不断加快，信息时代的各种事物随时都可能瞬息万变，并且由于各方面研究和生产不断融合发展，科技人才的培养力度不断增加，任务计划和市场经济成分在国民经济中长期并存的特点仍然保持不变等诸多原因，通过详细分析的需求、合理的制度设计，人类利用BI、决策支持和数据仓库等技术，开发设计了基于商业智能决策支持系统。从绩效考核、企业的经营风险、辅助管理决策等方面来看，该系统使核心管理能力实现的空间产生了非常大的提升，市场中的诸多BI厂商、企业和机构都从中可以获得许多经验和借鉴。

而商务智能软件BI系统的开发设计是如何达到的呢？对此，笔者产生了以下所述的构想。基于对国内和国外BI技术的充分研究和分析，结合数据仓库和联机分析处理技术，运用多维模型方法，从而就可以提出以商业智能技术为基础的解决方案，接下来就可以对决策支持系统进行设计，目的是对分散在企业内部的信息系统的源数据采取提取，清理，上传的方式，打破原有数据库的界限，重新排列组合并存储在数据仓库中，使用在线分析处理工具（OLAP），以新的形态表现出来，这样，就能提供管理者所需要的信息，提供有价值的数据，有效地提高企业决策能力、经营能力，并支持企业战略的实施。该系统将会成为企业的信息系统和数据库，在利用商业智能和数据仓库技术的同时，综合运用各种信息系统积累的数据资源，最终实现企业决策支持的需求。

再详细地阐述其设计过程就是： 首先，在充分理解商业智能分析和决策支持的概念之后，基于商业智能技术，始终把握其数据原理和实现方法，才能最终完成决策支持系统。根据数据的整体需求，对数据的指标大体框架以及详细指标分别进行设计，并根据每个指标进行定性的分类设计，衍生出更高层次的需求。 其次，首先要设计出以商业智能为基础的系统架构，然后再设计数据仓库，ETL数据过程，前端展现层和应用层的数据架构。 最后，根据相关的系统设计和实践分析，考虑优化数据资源利用的空间的对策，不断完善设计出来的BI系统。 通过这样的设计，可以更加有效地利用企业的数据资源，更好地帮助企业决策者了解业务运营并对优点和缺点做到心中有数，提出优化建议，为企业制定相关政策和规划提供真实依据，进而为企业的效益评价，发展战略整体决策和产业发展的调整创造出巨大的商业价值。