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《BI观点》 与施耐德先生就简单商业智能的需求，发展以及行业的未来进行了讨论。 对于那些刚接触 商业智能产品的人来说，真的很难理解BI可以做些什么。甚至那些已经使用过BI的用户有的时候也很难理解BI的潜力。 而且有些很熟悉BI的人缺乏专业技术经验来实施最高层次水平的BI。 “民主化”商业智能的运动正在席卷整个行业，导致一系列以让用户在组织中通过 数据分析获得好处位目标的工具的出现。 LogiaAalytics的首席产品官史蒂芬施耐德说，BI厂商正在努力尝试使BI复杂化，并且以封装的形式提供数据科学。 科学数据比以往更重要了。据福布斯的数据显示，大数据软件市场预期在2015年增长至50.1亿美元。 但为什么简单如此重要，以及为什么是现在？ “BI的目的是以正确的方式将正确的信息传递给正确的人”，史提芬施耐德说。 如果“正确的人”被限定为由数据科学家组成的为CEO提供预测分析的一个精英团队，那么一个复杂的BI工具可能是适当的。 然而对大多数的其它公司来说，简单变得至关重要。 在市场竞争日益激烈的今天，越来越多的公司正在使用 商业智能分析，这个功能比以往任何时候都更重要。 “但BI真正的价值并不是让超级用户有了新玩具，”施奈德说。“BI真正的价值是通过驱动数据在整个组织获得洞察力。” 虽然有越来越多的教育专家在推动技能差距的缩小，但显然没有任何组织能完全充满数据科学家。 “越来越多的公司正在将BI工具部署到他们的工厂的工作流程中。在这种情况下，“正确的人”是占据该组织90%的，对数据分析并不擅长的用户。为了让BI是可实行的，它必须是可访问的。” 然而，简单的商业智能BI在整个商业智能领域并不是一个主流趋势。 具有创新和突破性的工具通常会被首先广泛使用起来。 “我想你将会看到周围的 商业智能系统已经针对业务人员开始简化创新，”施耐德补充说，这意味着它是“主要的数据发现工具。” 在开发自己的数据发现类型产品时，施耐德和他的团队尽最大的努力去确保他们的产品尽可能直观。 “很多这方面的努力主要集中在自动分析过程中进行复杂的数据分析，建模，和混合算法的应用，”他说。 施耐德认为这可能是衍生产品开发的未来：精简，并且让最有可能被组织中的用户使用的功能可以被大多数人访问到。 此外，他指出，深入的 BI过程已经被业务环境之外，甚至没有这方面技术知识的人访问到。 像亚马逊和Netflix的消费者应用程序就隐藏了数据科学的复杂性来拓宽它的市场 为什么不把这些相同的工具和技术应用于所有的企业？ 这些工具包括数据分析，建模，混合算法，社交分享工具，直观的推荐引擎。 应用：地理位置映射 随着越来越多的数据产生和聚集，出现更多的是带有地理元素的数据：这可以将数据和地理位置关联起来。 它符合一个简单的BI工具的具体特征：数据发现软件可以被任何人使用。事实上，施耐德称地理位置映射是可视化最直观的形式之一。 “从小我们就学会了如何快速阅读和消化地图上的信息——即使只是一张迪士尼乐园的地图，”他说。“也许我们不正式承认这是地理空间分析，但那是什么。” 这个非常基本的大脑过程然后被变成了一个消化复杂分析的方式。 这是巨大的应用。 “制造商按照地区核算销量。一个跨国零售商按照国家分配年度预算。因此，跟踪并且测量地理性能是每一个行业业务成功的基础。” 简单BI的未来 但这一切主要在哪里？ 随着越来越多的工具变得更加简单和方便，高原似乎触手可及。洞察力的描绘变得如此容易，映射可以显示得这么清楚。 简易型BI系统的未来是什么？新的技术将如何改变行业现状？ 施奈德指出,在组织内部广泛地采用这些工具将对业务产生根本性影响。 “随着BI的民主化,我认为你会看到增加的“扩展学习组织”。这些公司将把组织的每一个层次作为输入，以及把客户和合作伙伴作为外部输入,以此来不断适应变化的市场环境。” 他指出,亚马逊和第一资本作为这些BI的民主化本身将在公司内部创建一个民主化个体的公司的例子,越来越多消息灵通,装备精良的个人将被依靠来为重要决策提供洞察力。 由于更加简易的BI，小型企业也将在未来特别繁荣。由于小型企业拥有的资源很少，因此他们也最缺乏数据科学家。 施耐德甚至指出,因为简单的BI将在小型企业环境中茁壮成长,由于少的业务和更灵活的组织方法,它们也可以作为实验室研发新一代的创新。 通过用直观的BI解决方案来调整小企业组织灵活性，”他说,快速原型的潜力和创新就会突飞猛进。 【了解更多商业智能行业资讯，商业智能解决方案以及商业智能软件下载请访问FineBI商业智能官网www.finebi.com】
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发表于 2015-2-10 14:27:39
