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当世界卫生组织(WHO)在2014年10月公布伊波拉病毒(Ebola)在全球有8,997个感染病例，并夺走4,493条人命的警讯时，加拿大的Bio Diaspora公司运用地理资讯系统(GIS)结合大数据(big data)，发布了一张动态全球病毒地图，预测下一个可能引爆伊波拉病毒的地区。 Bio Diaspora分析全球航班资讯、人口移动、温度、湿度变化等资讯，建立模型，找出下一个可能爆发感染的传染途径。就像2008年Google推出流感预测趋势(Google Flu Trends)，透过分析使用者在各地区搜寻流感相关的关键字，来预测流感会爆发的地区。这些帮助人类“未卜先知”的工程，就是大数据的魅力。 与其说 大数据是新科技，更正确地说，它是种革命性的概念。随着数位化、网络化，数据累积的速度超乎想像。举例来说，在 Facebook上每10秒有 5,000多万则以上贴文、Apple Store每分鐘有5万个App被下载、Google每分鐘有400万笔关键字搜寻，这些惊人数字的背后，隐藏了巨大的商机、预测性以及决策的影响力。 根据国际数据资讯 (IDC)预测，大数据技术与服务市场的年复合成长率为 31.8%，市场规模至2016年将达到238亿美元(约新台币7,500亿元)。随着大数据成为显学，人力市场对相关人才的需求强烈，IT研究及顾问公司Gartner指出，全球至2015年因大数据所产生的IT技术职务，将有 440万个。 让数据个性化，推动服务升级 事实上，每个人随时随地都在被搜集数据。只要透过有系统地整理、运算与分析，就能解读顾客在想什么、需要什么，这些资讯将成为洞察使用者的最佳线索。 例如，澳洲的老牌酵母咸味酱Vegemite在2009年销售量大幅下滑，为了重新掌握消费者，委託IBM进行数据调查分析，包括部落格、论坛、网络新闻等等，总共蒐集了超过30种以上语言、50万笔数据，从中发现消费者对酱料的创新用法。于是Vegemite发动新的社群行销活动，让市佔率起死回升。这就是大数据的魔力，难怪美国政府将其定义为“未来的新石油”。 各行各业因 大数据应用而成功预测结果、或力挽狂澜的案例不胜枚举。大数据是种“服务升级”，透过“个性化”数据，让塬始数据产生意义，再藉此赢得商机。以往空有数据，却无法区分“杂音”与“关键数据”，往往出现企业满手好牌却胡乱出招的状况。 目标是应用大数据的核心，例如是针对顶级客户推出更高单价商品、还是扩大客群与市佔率，这两个目标所设定的 大数据分析与解读面向就非常不同。 21世纪最性感的职业 至于因应大数据潮流所造就的新职种中，最具代表性的，莫过于数据科学家(data scientist)，能透过电脑演算分析数据、解读意义，难怪《哈佛商业评论》(Harvard Business Review)将它称为“21世纪最性感的职业”。 而进入这一行，需要哪些能力?需具备统计学、数学、电脑演算程式技能。另外，因为数据来自企业各部门，更要有横向跨部门索求数据的沟通力，汇整数据的整合力，对于数据的好奇与洞察力。 毕竟，大数据的价值不在数据本身，而是如何从巨量数据中萃取出洞见。
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发表于 2015-2-10 15:40:21
