人的一生中都穿梭在数据之中,无论多么渺小,我们的互动和行为都构造着总数接近于无穷的数据。 通过分析我们的消耗、互动和行为,这些数据可以促进我们的生活经历,并且在现在的商业中,数据已经成为一种竞争优势和发展产品的必要组成部分。 考虑到这是可以追求的最为性感的领域之一,数据科学家正在协助各种各样的公司对庞大数据理解来促进 商业智能发展。 近几年这个领域逐渐变成主流,并且前景乐观。 General Assembly告诉TNW,2014年,在GA登记的data science的学生数量比2013年多了两倍多,并且完成申请的比2013年翻了三倍。 在一份2011年的报告中,McKinsey国际研究所发布到,到2018年为止,美国将有4000000与数据相关的职位。 公司不仅仅只是积极招募,他们更给出了相当好的工资,根据Glassdoor的数据,美国数据家的平均工资有11500美元。 那么为什么是数据家,又为什么是现在呢? 我跟很多领域的数据专家聊过,找到了为何他们专业有着这么大的需求的原因。 可接触得到的数据比以前远远的多。 网络社区的兴起,电子商务、移动和整体数字化社会的创造了新的数据集,超越数字运算。 “对于一个软件工程师来说,登陆一个网页非常简单,例如某人是填了一张表格。” 公司会观察用户在网站上不同的互动,从他们如何进入,到他们在网站上干了什么,再到他们如何完成一个完整的项目。通过这些数据,团队可以观察到那些满足要求的用户的最佳性格。 除了数据,比起从前,我们更多地涉及数字生活,在网上发布更多的消息。 我们所发布的推特,在Yelp上的评论,发布的博客,搜索,都是数据难题从未有过的难上加难,同时也揭露了人们的新关系和行为。 数据对于产品发展起决定性作用。 现在,几乎在每个公司都可以容易的看出数据对商品发展的影响。在现实生活中复杂数据最优化可以促进有价值商业决定的诞生,但是从前数据匮乏,导致直觉上的反复,不可考核过时的数据。 所以至今,所有需要数据的科学都需要人类智慧来手工分类来利用数据。 Ruttley说:“你可能不能自动的写出一套算法来增加网站的用途,但是你却可以写一个算法来是大家理解网站上发生的事情,然后大家便可以改变自己的行为。” 数据家JohnSandall告诉我们:“尝试改变一个应用按钮的颜色时,该经历本身并不会改变特别多。但是如果我们改变改按钮的复制品,那么将会改变百分之十五。” 在众多数据中,不断的实验指导找到那个满足商务指标的最优选项是很重要的。数据家们通过观察不同来源得到数据来找到这个最佳选项。 【了解更多商业智能行业资讯,商业智能解决方案以及商业智能软件下载请访问FineBI商业智能官网www.finebi.com】
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