CDA课程安排 | 课程 | 大纲简介 | 预期效果 |
第一阶段
3月21-22日(京) 3月28-29日(沪) | 《数据分析师基础理论》 | 行业分析,常用方法,统计基础,Excel数据分析。 | 零基础入门,掌握数 据分析常用方法、基 本原理及分析思路 |
第二阶段 3月28-29日(京) 4月4-5日(沪) | 《SAS EG数据处理技术》 | 工具手把手教学操作,数据的录入、整理、清洗、处理、分析、输出、解读等。 | 掌握一门专业数据分 析软件,会使用软件 进行数据处理及分析。 |
第三阶段 4月4-5日(京) 4月11-12日(沪) | 《SAS数据建模分析》 | 数据建模,方差、回归、分类、主成份、因子、聚类、多元、时间序列等数据分析模型。数据可视化,结果输出及解读。 | 熟悉各模型应用环境, 学会自行建模分析, 独立完成数据分析工 作,并能输出图表解 读数据现实意义。 |
第四阶段 4月11-12日(京) 4月18-19日(沪) | 《案例分析及业务应用》 | 电信,金融,电商,零售等实际案例分析;BI、文本挖掘、大数据、智慧城市等前沿技术。 | 通过真实案例举一反 三,熟悉整个数据分 析流程;了解前沿技 术,增强业务与技术 对接能力。 |
CDA 课程安排 | 课程 | 大纲简介 | 预期效果 |
基础阶段 3月28日-29日
| 《Excel高级应用》 | Excel报表制作、数据透视、Excel VBA、Excel函数 掌握使用Excel进行数据透视和数据分析方法。
| 零基础入门,掌握数据分 析常用方法、基本原理及 分析思路
|
第一阶段 4月11日-12日
| 《数据分析基础及spss演练》 | 概率与统计学基础、 数据挖掘算法、spss modeler使用。 |
掌握一门专业数据分析 软件,会使用软件进行数 据处理及分析。
|
第二阶段 4月16日-19日
| 《SAS 数据统计分析》
| SAS 软件高级数据建模,方差、回归、分类、主成份、因子、聚类、多元、时间序列等数据分析模型。 | 数据可视化,结果输出及解读。熟悉各模型应用环境,学会自行建模分析,独立完成数据分析工作,并能输出图表解读数据现实意义。
|
第三阶段 4月25日-26日
| 《案例分析和行业应用》 | 电信,金融,电商,零售等实际案例分析;BI、文本挖掘、大数据、智慧城市等前沿技术。 |
通过真实案例举一反三, 熟悉整个数据分析流程; 了解前沿技术,增强业务 与技术对接能力。
|
课程大纲:http://www.ppvke.com/class/detailcontent/?hid=265&tid=100074
备注:
8+2课程,是指加上2天的excel的高级应用课程
深圳现场班额外福利(除了上面现场班福利之外的福利哦):
报名8天课程的学员赠送大嘴巴漫谈数据挖掘纸书一本
报名8+2天课程的学员除了赠送大嘴巴漫谈数据挖掘纸书,还包括excel视频课程
|