大数据在金融行业的应用并不少,而且相对于其他行业,对大数据的重视显然是金融行业更为突出。不过,大数据在金融行业的应用非常广泛,甚至不少金融企业在做企业发展报告的时候都会参考大数据。这也给金融企业大数据的发展带来更广的视野。不过,在金融行业大数据的应用并不止这些,还有以下五大方面: 第一、精准营销 对销售来说,最希望看到的就是客户签单,但是要在茫茫人海中找到可以签单的客户并不容易,尤其是同行业竞争激烈,如何从同行中抢到这一单,不仅靠个人能力,更靠一些不可缺少的工具,比如大数据。通过大数据的分析,可以了解客户的消费习惯以及地理位置、消费时间、产品需求等,而这些是销售敲开客户大门的敲门砖。有了这些数据之后,就不用担心不会被客户接受了。 第二、风险控制 金融行业最常被谈论的就是风险,尤其是股市投资等方面风险更是重中之重,但是对于个人来讲,如果让客户相信自己的能力,如何让客户知道自己能够规避风险,大数据!没错,就是大数据。通过对大数据的整理,将其分析给客户看,让客户了解你的能力,同时根据客户的消费以及金融资金流动情况,为其提供更好的服务,获取更大的信任。 第三、决策依据 利用数据可以了解风险控制,利用数据可以掌握决策方向,尤其是企业管理人员在大数据分析挖掘出来的有价值信息基础上做出的决定往往更有发展潜力。在这里值得一提的是,很多企业在决策之时并不会依据大数据分析结果,反而相信一些其他的途径。如果是传统的发展模式,这样是可以的,但是在发展迅速的当今社会,这种传统的方式反而会让企业落后其他同行。 第四、提升效率 任何工作都有重复的可能,而大数据的存在则是将重复的工作流程化,这样在工作的时候就能够提高效率,进而加快内部处理速度。 第五、产品设计 企业在研发产品之时不可能脱离市场,而要想赢得客户的支持,自然要研究客户的需求,通过大数据分析客户需求,掌握客户想要的东西,那么,推荐给客户的产品和服务被接受的几率就能达到百分之百。 了解更多商业智能行业资讯,商业智能解决方案以及商业智能软件下载请访问FineBI 商业智能官网www.finebi.com 或扫一扫,关注“FineBI专业商业智能解决方案”(微信号:fine_bi)
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