对传统网游运营say goodbye

guoyunshuju

在现在的年轻人中，网络游戏是非常普及的一种业余消遣活动。在中国，近期许多网游的搜索指数也达到了300万之多。比如“LOL（英雄联盟）”、“穿越火线”、“魔兽世界”等网游，每天在线人数之多，甚至部分网游中玩家投入之多，都让这一产业不得不引起我们的重视。

网游的传统运营方式中一般是通过最初始的包括对玩家人数和消费指数的观察，得到下一个网游运营方向。而数据挖掘分析在其中并没有得到非常深入的应用。其实数据分析可以为网游运营带来质的改变。

我们可以运用数据分析工具为网游运营带来利润最大化。数据分析在网游上的研究主要是针对游戏玩家的一系列行为，包括游戏行为，购买行为，情感行为，游戏心理，游戏压力，游戏寿命，游戏体验，游戏交互，IB购买关联喜好，经济系统运营分析等等方面深入的专题研究，再通过海量数据的研究分析，快速了解用户需求，运营出更加符合玩家口味的游戏体验。

通过数据我们可以掌握到很多信息：如玩家想要什么，为什么要这些，我们可以做到哪些，我们应该用什么方式做到等。我们通过一些数据分析工具对搜集到的数据进行归类分析，从而得到有价值的信息。比如我们用数据可视化工具魔镜将对玩家的购买道具的类型、购买点卡的频繁度、上线时间等做可视化分析，可以构建出用户生命周期模型、流失因素函数与模型、网络媒体效果分析图等，针对这些再做分析和改变，将应该是网游运营的新趋势。