对于大数据分析的重要性和价值信息的重要性，企业都是不能否认的，但是随着非结构化数据的不断增长，在对于大数据分析的软件要求以及专业知识方面需要不断的增进，不论是哪一个方面，都是需要前期巨大的投资。同时基于用户需求的基础，BI也达到不断的发展，对于很多企业开说，商业智能也是软件项目中的重中之重。 传统的商业智能BI还是要依托于数据的分析以及报告，不能从大量的新数据中获得新的信息价值，如果不够敏捷的企业就会在竞争中不断的丧失竞争力，因此对于很多现在企业来说，商业智能的现代化发展就要求实现“即服务”，也就是说，当企业处于转型阶段的时候，企业不需要进行昂贵的投资就可以实现转变。当然商业智能现代化发展也对数据分析提出了新要求。 第一、将数据分析给员工 一个企业的发展不能仅仅依靠管理层，将一些企业的数据信分享给员工，才是最好的提升企业敏捷度的方式，通过一些数据库或者是可视化的工具，实现整个企业的数据共享和协作，让员工得到业务以及项目的信息，在这个过程中，也要做好数据的安全性管理和信息的保密性等工作。 第二、分析结果针对特定需求 数据分析的结果是不是针对正在进行的业务，或者说是不是针对客户提出的新的要求，需要进行的新的项目。不论是哪一类类型的，我们的分析结果都是要针对特定的需求的，这样才会更加的精确。 第三、混合数据管理服务 将混合数据包括企业的内部数据、流动数据以及一些外部的数据等集合到一个系统中或者一个业务流程当中，这样就可以对所有有关系的信息尽心充分利用，只有一定工业规模的数据分析才能带来新的业务创新。 商业智能现代化的“即服务，企业可以讲商业智能的优势和最新的数据分析结果整合，高校的实现商业价值，并且在总体上，商业智能更新的成本以及价值会得到很快的体现，企业能不能通过工业规模华的数据分析来驱动商业智能现代化的发展，对于企业能不能够优化运用，能不能进行业务创新是非常重要的。 了解更多商业智能行业资讯，商业智能解决方案以及商业智能软件下载请访问FineBI 商业智能官网www.finebi.com 或扫一扫，关注“FineBI专业商业智能解决方案”（微信号：fine_bi）
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发表于 2015-4-15 16:32:18
