在数据爆炸的时代，大数据分析也受到更多的重视，虽然有很多的声音寻求更好的解决方式，但是现阶段，大数据分析在数据处理的领域还是处于主导地位，云端技术的发展，使得数据的传输速度是不是充足成为了计算机系统能不能很好的运行的关键。 数据产生的越多，具有的不确定也越大，相关的硬件、软件系统设备都需要进行更新，智慧运算就是在此条件上被提出的，主要的核心就是集中在解决非结构性的数据分析，现阶段智慧运算主要是应用在病例判读以及股票价格预测等数据上。 病例判读 智慧运算主要通过四项的运算，经运算或者演化运算将数据进行分群，之后再找到模糊的规则，进行预测，其中有一个对于肝病的预测，首先就是对案例进行推理分群，再通过决策树进行演算，进行模糊规则，按照这个规则来进行新的预测，判断是不是肝病的案例，这一个模型也在经过智慧运算团队的不断改进，不仅仅在学术成果上，在国际的病例预测上也是被接受的，是智慧运算在大数据分析领域应用的成功例子。一些智慧型的机器以及设置已经在一些医疗设备中得到应用，例如心电图判读等，可以通过专业知识进行判读建立数据库，这就是大数据分析的应用结果。 股价预测 主要也是通过计算机软件，建立股价的预测模型，找出影响股价的重要因素和指标，也是通过分群以及演算分析从而对于低点以及高点进行预测，这一个方法在实际的使用过程中，预测准确率也是比较高的。但是因为股价的影响因素还存在一些比较难以量化或者控制的因素例如一些经济以及政治环境因素，甚至有的时候一些新闻媒体的言论都有可能对其造成印象，为了降低风险，提高报酬率，只有更好的将这些情感信息进行量化，预测的准确率还有望提高。 智慧运算在大数据分析上应用涵盖面广，实际应用的效果也是有成效的，当然智慧运算团队也在不断地改进基础的分析技术，尤其是在医疗病例判定方面，他们的研究成果更受到瞩目。 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 了解更多商业智能行业资讯，商业智能解决方案以及商业智能软件下载请访问FineBI商业智能官网www.finebi.com 或扫一扫，关注“FineBI专业商业智能解决方案”（微信号：fine_bi）
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发表于 2015-4-18 12:19:34
