当大数据时代到来的时候，很多企业都纷纷采用大数据分析策略，希望通过大数据策略来打开市场，实现百战百胜的愿望。那么，采用大数据策略能让企业百战百胜吗？业内人士认为，企业在刚刚掌握ERP 以及其他业务的基础上就想要掌握大数据，显然是不可能的。尤其是，在大量数据的环境中，企业面临的危机更多。 关系数据库提供的只是部分解决方法 业内人士认为，大数据的量非常大而且种类不同，因此在采集以及管理上存在很多的问题，一些数据库看起来不错，但是在协助企业解决问题上可能存在一些问题。 如今，数据已经变得灵活多变，流程以及智能数据也将很多工具进行了分割应用，这也意味着很多数据可以从一个应用程序传输到下一个应用程序，且能保证传输数据的质量。而这些数据类型在集成之时，对企业活动来说是非常总要的，只要涉及到这些数据就会进行分析，从而为企业提供更好的解决方案。 SQL、NoSQLove以及大数据技术 虽然新的大数据技术出现，但是并不意味着否定了过去所有的数据，对于企业来说，存储数据是了解和掌握企业发展的必要，尤其是在企业决策的时候，参考历史数据可以更好的了解一些信息数据，将有价值的数据挖掘出来。而且业内人士也发现，现在企业的数据仍然需要SQL 结构，这种数据库结构是最适合企业发展的，能够给企业带来更好的参考。 另外，从企业的角度来讲，新型的Oracle Data Integrator工具都在试图通过加载和转换数据来寻找平衡点，因此在分析数据方面更具有参考价值。 通过以上观点分析可以看出，实际上，企业采用大数据策略进行发展并不是百战百胜的，因为大数据策略当中也是存在风险的。对于企业来说，要想将风险最小化，确保企业决策的准确性，那么，就要选择最佳策略，就要保证参考数据的准确性，这样才能做出对企业有利的判断。 而无论是SQL 还是NoSQLove 都是企业常用的大数据技术，这些技术的作用如何发挥的更大，更彻底，对企业未来的发展有极大的影响，因此企业在使用的时候需要认真对待。 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 了解更多商业智能行业资讯，商业智能解决方案以及商业智能软件下载请访问FineBI商业智能官网www.finebi.com 或扫一扫，关注“FineBI专业商业智能解决方案”（微信号：fine_bi）
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发表于 2015-4-24 09:33:11
