商业智能系统需要整合企业的数据，进行数据预处理，进行相对应的专业统计，为企业提出有价值的决策，BI系统不仅仅要包括数据仓库以及数据挖掘的工具，还需要包含以下的架构。 第一、数据预处理 这BI系统的核心架构之一，将各个不同来源的数据，不同格式的数据，统一为新的格式，并存放到数据库当中，还要决定哪些是对企业有用的信息，哪些数据是不需要的，可以舍去的。现在已经有相应的开发厂商开发出了专门数据预处理的工具，例如SAS等。 第二、联机分析工具 对已经进行分析的数据进行交互式的存取，可以对数据分析软件进行深入的了解，从多个方面出发，而不是单单考虑一点的数据关系，另外还可以对已经进行分析的数据结果进行再次的分析，找出更加深层次的关系。联机分析olap工具基本的技术多维分析，在变换维的方向后，或者增加新的维来更加的细节的分析数据。 第三、数据的储存与管理 很多企业会更加的注重在数据的分析上，对于数据的存储和管理，通过数据库中不同的规则定义，将数据结构继续保存，数据的保存以及利用也是很重要的，虽然说企业的信息以及数据在不断的更新，不断的增加，分析新的数据固然重要，对于已经得出结果的数据进行利用才是BI系统综合利用的有效途径之一。 第四、报告工具以及用户查询工具 这里说的报告工具都是针对终端的用户，不是专业的人士，这就是BI系统建立在数据系统上的使得信息得到分享的方式之一，只要是简单的操作就可以查询到数据的结果。也是数据访问的方式之一，针对需要查询的内容，管理层可以通过已经建立的多数据模型，以存储的不同方式来分类，满足访问的需求。 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 了解更多商业智能行业资讯，商业智能解决方案以及商业智能软件下载请访问FineBI商业智能官网www.finebi.com 或扫一扫，关注“FineBI专业商业智能解决方案”（微信号：fine_bi）
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发表于 2015-4-26 16:09:31
