在金融行业，大数据分析工具的应用大范围广，因为金融行业的数据量以及信息量大，需要强大的大数据分析工具辅助进行数据分析，不过大家都在使用大数据分析工具，金融业的用户怎样才能更好的使用数据分析软件，为自己带来商机。 第一、做好用户授权 在国内的金融行业，信用评估机制正在逐渐的建立，在数据分析的过程中，做好用户的数据挖掘也是从最初的授权开始的，现在基于大数据分析的判断，做好用户授权，才能保证金融行业的更好的发展。 第二、使用数据分析减少交易风险 在金融行业，很多用户最担心的就是交易过程中的损失，毕竟每一分钱都是血汗钱，很多人投身金融行业也是希望可以有一点赚头，但是如果数据分析的结果稍微有一点的误差，就可以能加大投资的风险，因此才有“股市有风险，投资须谨慎”的说法。大数据分析工具的使用使得在交易过程中的风险变小，数据分析软件通过将金融信息等综合起来，可以进行有利信息的筛选，操作人员额可以通过更好的了解金融信息，投资者可以通过更好的了解金融信息，从而进行金融决策，这样才会更好的做出投资的行动，在一定程度上，就会帮助用户减少交易风险。 第三、做出预测 金融行业和互联网系统结合起来，产生的一个很大的效果就是不仅仅可以更好的进行数据反馈，在一定程度上基于数据基础上，做出投资的预测，将投资的风险降到最低，对于用户来说，如果资金没有办法得到流转，也是一种损失，大数据分析工具的出现，可以帮助用户更好的从事金融风险预测。 第四、其他方面 除了之前的功能，数据分析软件在金融行业的营销评估以及财务预算等方面都有很好的效果，或者是进行用户管理，哪些用户是活跃用户，或者用户有什么不一样的动向，都是可以通过数据分析软件初步的得到数据。 对于金融行业的企业来说，如果可以掌握这些大数据分析工具的话，会给企业工作带来很大的便利。 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 了解更多商业智能行业资讯，BI解决方案以及商业智能软件下载请访问FineBI商业智能官网www.finebi.com 或扫一扫，关注“FineBI专业商业智能解决方案”（微信号：fine_bi）
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发表于 2015-5-26 17:46:16
