在数据分析各过程中，现在受到关注比较多的是数据分析预测，就是基于数据分析的结果之上，开发预测模型以及预测工具，实现数据分析的结果为我们提供指南。 随着金融行业、保险行业以及零售业等各个行业应用数据分析的情况越来越多，特别是投资风险预测方面，人们迫切需要数据分析结果的预测，当然，预测模型已经在一些行业应用了很长的一段时间，不同的使用的企业都曾受益。 当然数据分析的预测模型并不是可以作为唯一的结果使用，很长一段时间，预测模型也受到不断的质疑，例如金融按行业，需要对预测的结果进行不断的核算，不断的审计，才能得到真正的结果，对于这种有点偏执的行为，行业也是要给予支持，因为求真才是，不断的做好监督，才是一个企业健康发展的保证之一。 尽管很多行业已经出现了大数据分析，但是也不能认为数据分析的预测模型就可以替代人类的思考。对于零售业或者现在的电子商务行业来说，客户的数据数量如此庞大，数据管理支持以及数据分析的技术，很大的一部分的目的是为了做好客户的预测分析，人类的思维受到了限制，这时候对于数据分析工具的依赖性就会让人类感觉到一种不存在的风险，基于事实的数据分析结果，形成的好的预测模型，并且企业可以利用这些模型坚持发现或者利用这些微妙的关系，让数据分析成为一种可以简化我们日常工作的方法。 数据分析结果形成的预测模型现在的应用越来越广，很多情况下的预测模型可以帮助企业识别业务流程中什么是正确的事情，基于数据的很多决策可行性也得到不断的验证，但是实施者要注意的是，不论数据分析的结果，以及预测的模型告诉我们要怎么做正确的事情，最后的结果也是和人为有没有正确的去实施，去做它有直接的关系。 数据分析固然重要，数据分析的结果也可以为你提供决策的指南，但是最终的实施还是要依靠人类的行为。 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 了解更多商业智能行业资讯，BI解决方案以及商业智能软件下载请访问FineBI商业智能官网www.finebi.com 或扫一扫，关注“FineBI专业商业智能解决方案”（微信号：fine_bi）
| 
发表于 2015-5-30 20:04:10
