一说到大数据，很多人不约而同都会想到4 个v 等词汇，不同的大数据分析工具以及模型应用，有言论说大数据将被取代，有言论将大数据描绘如神话，还有言论告诉我们不要太依赖大数据，不论是企业还是个人，大数据来临的时代，我们将要做的就是怎么让这些海量的看似无用的数据可以更好的为我们服务，随着大数据技术的不断发展，对于大数据分析应用的各种认识也要发生变化。+ 第一、独立数据资源 对于大数据分析技术的引入和应用，很多都要基于业务流程上构架，很多应用还不是很成熟的企业也认为只有梳理清楚业务流程，才能进行大数据分析，企业这种原有的数据分析要依赖于业务流程的想法，现在也要进行转变，更多要将数据作为独立的战略资源，有了这样的想法，就会行为大数据独立的架构，企业按照标准化的架构来进行数据分析，以及大数据的管理，大数据的标准会更加与企业的标准和目标契合，并且会更好的达成效果。 第二、从数据源头上做好集成 数据的集成只需要一次集成，集成之后就可以进行不断的重复利用，所以要从根本上做好数据的集成，现阶段企业的数据集成主要是使用数据集成的工具，将数据收集到数据存储到数据分析和挖掘，大数据集成最好从源头上一次性完成。 第三、强化大数据应用 企业为什么要进行大数据分析，主要的目的是为了使用分析之后的结果，大数据分析结果出来之后，还是要充分考虑到人的思维与计算机处理的区别，才能确定事物的确定性，将大数据分析的结果真正得到应用。 大数据的浪潮让越来越多的企业参与其中，企业如何更好的应对大数据的发展，转变观念和对大数据的认识是非常重要的，当然因为每一个企业面对的问题不一样，但是现在国内还没与行为可以处理所有大数据分析中出现问题的统一解决方案，企业在进行大数据应用的时候还是要进行预先的计划和准备。 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 了解更多商业智能行业资讯，BI解决方案以及商业智能软件下载请访问FineBI商业智能官网www.finebi.com 或扫一扫，关注“FineBI专业商业智能解决方案”（微信号：fine_bi）
| 
发表于 2015-6-2 08:36:55
