HR们，不用大数据改变人力资源管理你就out了

guoyunshuju

在企业人力资源管理的日常工作层面，充满着各种挑战与繁杂事务，如招聘环节的主管随意性、绩效考核环节的事实与数据缺乏、员工职业发展规划的针对性较弱等难题。在为企业提供咨询服务的过程中，客户也常问起“公司员工流失率较高，是什么原因，主要是谁的责任”以及“如何测算员工的价值创造速率”等问题。

没有基于大数据的定量数据分析，这些问题的解决可以在“道”的层面进行原理性解释，给出方向性的解决方案，却无法从根本上解决问题。未来基于大数据分析的人力资源管理，在外部专业机构的协同下来完成工作。

例如，各企业的HR部门将已发生的行为和现象等人工录入，并上传至云端。由专门的机构依据这些数据，进行排列计算，寻找出规律，制定出相应的规则，并将运算成果分享给各企业的HR部门。

经过一定时日的积累，数据将越来越大，规律也就越来越准确，终将解决特定企业员工流失率高、员工价值创造率等问题，体现人力资源管理的新价值。因此，数据的质与量、业务分析模型的适用性将使大数据在人力资源管理“选、用、育、留”的各个环节发挥重要作用。

从另一个角度而言，大数据与已有的数据分析在数据量、业务模型、算法、计算能力均有本质差异，这就要求企业人力资源管理工作需要调整工作惯性，改变思考方式：决策依据的转变，即借助大数据系统平台解决问题，从过去依靠经验和直觉，转变为依靠更加理性的数据分析与判断作为处理事务的决策依据；解决问题的系统性，即借助大数据系统平台分析结论的系统性，比如使用大数据魔镜对员工资料进行搜集，将业务量、工作完成比例使用可视化图表进行展示。从而从解决人力资源管理单点问题，转变为综合思考，系统解决；收集过程数据的意识，即更加重视企业人力资源管理及相关领域的数据收集工作，并借助大数据平台进行整体处理。