在零售行业，不论是哪一种产品，饮料、日用品、奶粉等等，货架陈列是非常重要的，在商超里面，好的陈列位置也是兵家必争之地，谁有实力谁就可以拿到最好的位置，这已经是心照不宣的了，那么如果没有好位置，对于货架陈列要注重什么？怎么才可以进行更好的货架管理，新的数据分析工具能不能帮助品牌进行更好的品类管理、设计、陈列以及优化。 在货架管理中引入大数据分析就是为了可以更好的用科学的方法来进行货架管理，将客户最想要优先购买的产品放在客户的面前，以及做出更好的预测性的品类管理决策。利用数据分析进行品类管理，主要衡量标准是不是好的品类管理数据的标准主要有陈列是不是客户想要的产品、陈列的价格是不是最新的价格，是不是最新包装产品，是不是活动中的产品，陈列出来的品类库存还有多少，以及预期的毛利是多少，能不能达到以上的几个目标，都是需要已有的数据支持。 现有的基于数据分析的品项管理很多都是针对销售的情况是什么样的，主要提取的也都是销售的数据，根据长尾理论，销售量高产品总是会被排列的最多，销售量低的产品少部分排列或者还有可能会被下架，在品项管理中，我们不能只是看中销售的数据，也要考虑每一个品类之间的互动关系，一个企业也可能只单独生产一种品项的产品，好的基于数据的品项管理要以客户的需要为中心，根据客户的真实购买情况，结合客户的信息，找出核心的产品，如果是比较重点的门店可以挖掘更有深度的产品，一些额外的品类还可以根据每一个门店的不同的投入情况，以及重点的主推品牌进行调整。 品类管理的目标就是将最好、最完整的品类展示在货架上，货架陈列就是将客户最需要的产品展示在客户的面前，好的货架陈列可以达到三赢的效果，对于客户来说，可以很快的找到自己喜欢的产品，提高客户的购买体验。对于运营方来说，可以减少过期陈列或者减少报损的数量，简化陈列的工序，在库存以及物流方面也可以提高效率。对于企业来说，利用数据分析进行品类管理，从而进行货架陈列，可以有效的提高货架的使用效率，对于门店的发展策略也是有益的，可以不断的提高盈利。 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 了解更多商业智能行业资讯，BI解决方案以及商业智能软件下载请访问FineBI商业智能官网www.finebi.com 或扫一扫，关注“FineBI专业商业智能解决方案”（微信号：fine_bi）
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发表于 2015-6-15 22:14:56
