抓狂：三个原因，毁了数据分析态度

guoyunshuju

随着近些年大数据的发展，数据分析越来越普及。同时，人们进行数据分析的态度也越来越趋向随意。其实这是非常令人抓狂的一件事：态度随意了，数据还能分析得准确？在这态度背后，主要有三个原因，助长了它的生长。

一．大环境不尊重数据，尤其是老板的态度。

如果数据分析师只要随便给一个报告就行，数字多一点和少一点，大家也是一笑而过，并不会追根到底，那么很难让数据分析师以严谨的态度对待数据。

例如，国内这几家数据分析机构，基本都在着急扩张行业，争着占领行业，对于其推出的数据有多精准却不那么在意。数据分析，今天做得不准，明天再改是没有用的。如果数据不稳固，抢着做很多行业，这是不靠谱的做法，指不定哪天砸了自己的牌子。

FACEBOOK数据分析师为什么那么牛，因为他们不觉得数据分析是一个苦事，十几个人在一个房子里把数据分析当做一件很开心的事情来做，数据分析对于他们来说是在追求科学。

二．好的数据分析师需要一点天分，同时也需要高人点拨，一般人很难取得真经。

这和信仰一样，没有师傅领进门，难度也会大很多。现在许多数据分析师，只看数据就开口说问题，不深入去体会公司的商业形态。

韦思康说，数据是一种态度。做数据的人就是要全身心投入，好像一种信仰一样，中间有许多路要走；而且，数据与商业密切相关，不能局限在数据的死角里。做数据分析更要和商业实际合并思考。比如京东在分析数据时，慎重选择了大数据可视化分析工具大数据魔镜，对客户需求、销售额等数据做了详细分析。在知道方法后，一旦有了认真分析的信仰，就会事半功倍。

三．数据分析师感叹落不了地，只能谈数据，而不懂商业。

如果不懂商业，而单纯看数据，不仅很难有创意的思维，而且是没有意义的对于一般的数据分析师来说，大部分人没有系统思维，而且也只能看一部分数据，无法从大面儿上了解整个公司的运营数据，这样就令数据分析师难以形成全面的思考方式。

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