网站的 数据分析也可以看做是一个观察数据、发现现有的问题、根据数据发现问题的原因，并进行解决，网站的 数据分析流程会不会规范，直接关系到最后的网站数据分析最后的结果，好的网站数据分析规范可以让分析的过程以及结果更加的清晰有效。对于互联网时代的网站来说，提高用户体验度可以说是很多网站的目标。下面就来说说一般网站数据分析的流程。 第一、定义目的和意义 对于每一次的网站数据分析来说，明确这次分析的目的以及意义在哪里，数据分析最后的结果是什么，对于网站有什么实际的意义，同时也要定义网站数据分析的数据范围，做出一个计划，将分析工作的进度，以及工作的安排进行定义。 第二、量化分析 这就是一个收集和获取数据的过程，根据定义的数据范围进行数据的收集，尽量获取最完整、最准确的数据，才能反应问题的存在，在量化分析的同时也要做好预处理，以便数据分析工作的进一步开展。 第三、数据统计与分析 数据分析不仅仅是对数据的简单统计，数据分析也要对数据进行深入的挖掘，从表面的数据看到本质的问题，在数据分析的过程中要注意的是要按照定义的范围和目的进行数据分析，如果在这个过程中有发现与问题的本质偏离的方向，需要及时的进行矫正。 第四、找到解决方案 这个阶段是网站 大数据分析中关键的一个步骤，但是在现有的网站数据分析过程中，很多人往往会不在意这个阶段，导致网站数据分析的结果，都不会有解决的方案，找到了问题的本质，但是不做其他的处理，那么进行网站数据分析的结果都是没有任何用处。 第五、监控改进的过程 在改进方案在实施的过程中，要时刻注意反馈，很多改进方案在实施一段时间之后就会被忽视，要实现网站数据分析的结果就需要对数据的改进过程进行不断的优化。 --------
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发表于 2015-6-26 22:12:27
