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大数据在电信行业的建设，也是很多电信运营商在互联网以及移动互联网发展的今天，作为企业转型的试点工作，电信运营商进行大数据建设是为了更好的进行系统的建设以及获得高于企业的更多价值，最终的目的就是为了获得更多的利润。 现阶段，电信运营商在传统的库存客户分析以及客户营销等方面的管理的基础上，对系统进行升级改造，在 数据分析、报告生成以及网络优化等方面都得到了很大的改进，例如报告生成的效率大大提高，需要报告的时候可以实时的生成数据并且数据分析方面更加的全面。并且随着电信数据提供的公共服务越来越多，实时分析、安全管理等方面都是需要基于位置的大数据服务应用作为保障。 目前在电信行业应用大数据的过程中还存在一些待解决的问题。解决了这些问题，电信运营商才能深度拥抱大数据。 一、大数据的建设没有全面的计划 引入大数据的电信运营商一般集中在省级以上的电信部门或者公司，也集中在一些电信、联通等实力比较强的企业，甚至这些企业可能省级部门自己建设大数据，下面的城市部门也是自己建设，这样无形之中增加了很多重复的工作，也浪费了很多资源。 二、数据整合性差 想要使用数据的人提取的数据并不能全面的反应问题，数据源不完整，并且因为旧习惯、旧传统遗留下来的问题，企业数据透明度差，想要获取一些数据还要层层审批，不能做到及时准确。 三、对外应用不足 目前大数据应用主要还是为企业的内部服务，内部建设是很重要的环节，不能忽视，但是外部是利润增长点的重要部分，在内部建设的基础上，还是要不断的对外部应用进行扩展。 四、大数据人才管理缺乏 企业要有可以执行大数据的能力，对企业的各个方面都是有要求的，不是说只要有厂商的人员技术支持就可以了，企业本身的技术人才支持也是很重要的，大数据技术人才现阶段比较缺乏，很多这方面的技术人才也趋向于在互联网行业就业，电信运营商如果要留住人才就需要在人才的管理机制上进行统一的改进，不仅仅只是把大数据技术人才当做“修电脑”的人。
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发表于 2015-6-29 15:58:59
