淘宝为何风生水起？员工解决问题，老板才会轻松

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自大数据这一概念被提出后，企业对大数据的使用就一步步发展起来。显而易见，大数据对企业的初步益处在于帮助企业进行数据分析，得到科学决策。从近年来看，大数据越来越健全，同时使企业能够根据大数据得到越来越多的有效信息，从而提高盈利度、提升服务质量、优化内部结构等。

企业对大数据的应用主要可分成三个阶段：

在2010 年到2012 年之间的第一阶段，大数据的概念比较新，其应用关注数据和机器的关系，局限于传统的IT 思维，只不过在很多小数据应用上贴上了大数据标签，企业实际对大数据的应用少之又少；从2013年开始的第二阶段关注数据与人的关系，数据可视化和预测应用成为了市场的宠儿，企业开始挖掘大数据，并将其结果进行可视化呈现；2014 年之后，大数据应用的重点已经转向分析数据和数据之间的关系，这要求对企业大数据应用进行开放式的创新：从数据的开放、共享和交易，到基础处理和分析平台的开放，再到价值提取能力的开放。至此，大数据已经不只是上司或者专职部门负责人一个人的事，全民大数据的时代来了。

众所周知的“淘宝网”，为何能做的如此风生水起？其实淘宝的内部运营非常民主化，将近2000个淘宝运营小二在有限的用户、流量及有限的资源下，每天要完成大量实时的数据分析任务，他们能每天都使用数据分析产品来分析数据背后的价值和意义，这么多普通运营小二的通力协作，使得淘宝的运营蒸蒸日上。

而很多人想象不到的是，为了让这些普通的运营小二都能用得上、用得会数据分析产品，淘宝花费了大量的人力物力，首先这些普通运营小二背后是150个数据分析师和20个IT人员以及100多研发数据分析产品的人员在夜以继日地支持着，这对任何一个企业来说都是一笔巨大的资金花费。大数据魔镜此时就体现出了优势。与外国大数据分析相比，大数据魔镜有着一样强大的功能，价格却低一半以上。它能突破性地支持团队协作，让公司上上下下都能从数据中挖掘信息，并能实时将数据分析结果共享。

这种自下而上的方式普及，员工能够拿起数据分析工具对大数据进行挖掘与整合分析，这样老板才能轻松，企业的海量数据才能迅速被筛选整理，得到有效信息，最终实现企业的快速发展。