相对现在风生水起的阿里巴巴、京东等互联网大头企业来说，还有很多新兴的互联网企业也获得了不少投资者的亲赖，一份花哨的PPT还是一段精彩的演讲，还是几组说明的数据，对于投资者来说 数据分析的信息，以及包含的数据就可以很轻易的俘获投资者的心，我们就可以知道投资者喜欢这种数据。 对于互联网企业来说，用户的数量是决定企业成败的关键，数据分析实际上就是一个挖掘用户内心需求的过程，在已有的数据积累的基础上，产品的可行性、电子商务企业会不会有盈利的趋势，对于这些数据的研究实际上就是人的需求，投资者看到的不是数据好看不好看，而是数据背后用户的需求大不大。 数据分析要从用户已有消费行为和习惯中得出一些已经有规律的行为信息，通过这些信息来指导产品的设计以及营销模式，最终这些数据都会变成有价值的信息。当然数据本身是零零散散的，在对数据进行清理、分析等过程中，这些都会形成有价值的信息。 数据分析就是 大数据分析以及 数据挖掘对用户的行为、用户的消费习惯转化为用户的下一步购买计划，个体的数据是一个个体，但是多个个体的数据就会形成一个群体的消费行为，在对一个群体的个性需求以及消费行为的数据分析过程中，挖掘出用户需求，洞察一个群体消费者的需求，企业根据数据分析的结果形成自己的营销模式或者商业模式，这也是电子商务企业通过数据分析之后不断进行改进和升级的过程。 在各种的社交网络产品中，基于用户的强烈需求，并且社交平台可以将用户感兴趣的产品以及个性化的社交模式转化成各种有价值的信息数据规律，只要在适合的时间点投放相应的产品，就可以针对社交网络中的用户进行精细化的营销。 对于用户的需求洞察力越好，在用户需求和数据之间的转化就会更好，在不久的未来，特别是在电子商务行业，数据分析和用户需求方面的分析能力会成为企业的核心竞争力，能不能从数据系统中提取出自己的方法论，企业不仅仅要洞察用户的需求，对于自身的需求也已决定企业的成长价值。
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发表于 2015-7-5 12:48:14
