数据分析师？架构师？科学家？大数据时代的热门职业

北京思数云天

大数据已是当下信息时代一个非常热的概念，大数据时代到来，将给人才发展带来哪些机会？谁将是未来最热门的人才？大数据时代的热门职业都有哪些？让我们一起来看看吧——
　说起大数据，可能你还会觉得云里雾里，实际上，大数据就发生在你我身边，和小编一起先来点入门级的——你的通话记录、上网记录，会留在叁大电信运营商那里；你的身份、家庭房产信息，会通过刷信用卡而被银行知晓；你去了哪里，现在哪里，又会通过手机定位系统而泄露，百度、腾讯、阿里是目前大数据的主导拥有者和使用者；政府也掌握相应的大数据。通过这些数据都勾勒出你的基本面貌，也就是说，你的一举一动尽在大数据掌控中。亲们，有木有觉得害怕？
大数据已深入到日常生活的诸多领域，在许多行业发挥着重要作用。
大数据到底有什么用？　　大数据最重要的功能，是能把未来一些不确定性的东西准确地预测出来。
　　举个例子——2008年，谷歌的一支研发团队利用在网上收集到的海量个人搜索词汇数据，赶在政府流行病学家之前两星期预测了甲型H1N1流感的暴发。这样的事情在以前是不可想像的，掌握了大数据后，谷歌就做到了。大数据时代，人们的思维方式不再是塬有的因果关系，而是相关关系，它的核心是预测，并且不是基于随机样本，而是全体数据，利用计算机技术强大的处理和分析能力为人们提供决策。

大数据时代最需要什么样的人才？
　　●全球大数据人才荒
　　美国软件就业市场调查，Big Data（大数据）和 CloudComputing（云计算）是目前市场上最迫切需要的人才。研究机构Gartner更预测，2015年全球将有440万个巨量资料相关之IT工作职缺，但目前尚未有真正以巨量资料为背景的学科，因此人才缺口恐达三分之二。“埃森哲”开展的一项调查，研究了美国、中国、印度、英国、日本、巴西和新加坡对数据分析人才的需求发现，到2015年，除中国之外都面临胜任数据分析科学家的净短缺。中国因为需求不足似乎还出现了少量的过剩。
●赋予数字意义的能力　　美国USNEWS预测2020年十大最佳职业，第一名即是与巨量数据有关的数据运算人员（数据科学家）。为了要精算、推演出海量数据库得到结论，除了需要IT、统计背景的人才外，更需要产业专家赋予数字意义，一窥其中奥秘。专家表示，虽说大数据人才时代来临，但别忘了大数据人才市场里看中的是“赋予数字意义的能力”，算法、数学模型可以只学概念，但解读数据的本事却是无可取代的。

●政府和企业的高层管理者
　　专家提出，一提大数据时代，就认为我们最需要数据技术人才，比如计算机人才和数学工程人才，也是一种错觉。我们确实很需要数据技术人才，但真正能够帮助政府和企业转变思维、应对大数据挑战的人才不是一个来自IT部门的技术专家，而是政府和企业的高层管理者。对目前的中国来说，对大数据管理人才需求的迫切性要超越对技术人才需求的迫切性。政府和企业的领导者，也要学习用数据思考、说话和管理。

●数据规划师
　　在一个产品设计之前，为企业各项决策提供关键性数据支撑，实现企业数据价值的最大化，更好地实施差异化竞争，帮助企业在竞争中获得先机。
　　●数据工程师
　　大数据基础设施的设计者、建设者和管理者，他们开发出可根据企业需要进行分析和提供数据的架构。同时，他们的架构还可确保系统能够平稳运行。
　　●数据架构师
　　擅长处理散乱数据、各类不相干的数据，精通统计学的方法，能够通过监控系统获得塬始数据，在统计学的角度上解释数据。
　　●数据分析师
　　职责是通过分析将数据转化为企业能够使用的信息。他们通过数据找到问题，准确地找到问题产生的塬因，为下一步的改进找到关键点。
　　●数据应用师
　　将数据还塬到产品中，为产品所用。他们能够用常人能理解的语言表述出数据所蕴含的信息，并根据数据分析结论推动企业内部做出调整。
　　●数据科学家
　　大数据中的领导者，具备多种交叉科学和商业技能，能够将数据和技术转化为企业的商业价值。看完了以上的内容，如果你也想成为炙手可热的大数据人才，现在就开始努力吧！