传统商业一直以来都是会被打上科技含量低的标记,但是传统商业又有自己强悍的特点,很多问题即使没有大数据,也是可以利用传统的方式进行选择。对于现在如火如荼展开的大数据,如果传统商业也想引用大数据,也想靠大数据赚点钱的话,那么对于传统商业来说,到底会不会划算呢,要不要进行尝试?
首先,大数据是一个商业技能的领域,是一个对数据进行处理的过程,只是作为一项信息技术参考,并没有在企业结构以及企业的运营模式方面涉及太多,对于传统商业来说,实施大数据首先要解决的就是技术的问题,需要专业的团队和人员建立商业分析平台。可以选择从传统商业的一个方面入手,例如产品运营或者用户管理,通过一个示范案例,对企业的平台进行建设,如果可以做成的话,再进行整个产业链的执行也不急。
其次,要解决的问题是能不能同时兼顾大数据和传统商业能力,对于很多应用大数据的企业来说,自然是将大数据作为企业的应用中心,但是如果一些本身已经发展的比较成熟的传统商业,在应用大数据分析技术的时候,要以大数据为中心是不现实的,所以传统商业在使用大数据技术的时候要明确自己的企业什么方面需要大数据,是企业自己使用大数据还是从外面引入大数据,企业只是作为消费者,怎么样以更好的方式,帮助企业的运作。
最后,传统商业在融合大数据的过程中,要尽量避免一下子就想要大数据又想要传统商业,还是要分阶进行,畅通自己的传统商业渠道,整合产业链,不要有以为使用了大数据就认为自己拥有了大数据,同时传统商业也要明确底线,在使用大数据技术的过程中,如果成本很高的话,或者长时间获得效益都不高的,要尽早识别是不是不成功的应用,要及时的进行调整,甚至放弃,因为如果长时间都没有效益的话,大数据也不是万能,并不是所有的企业都适合的。
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