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大数据时代下,传统商业模式该如何变革?

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发表于 2015-7-30 16:47:07 | 显示全部楼层 |阅读模式

大数据兴盛以来,给我们带来了巨大的价值,大数据将来像资源,像人力资源、自然资源一样,会成为一个国家十分重要的禀赋,并且对我们的生产生活、行政管理产生非常深远的价值。

第一个是商业价值,可以实施精准的营销,不断发现商机,根据典型的案例分析,在充分利用大数据的条件下,零售商可以实现利润将近60%的增长,制造商可以降低50%的成本。比如说亚马逊的推荐法非常有名,他们能够根据消费记录,推测每个记录的消费偏好和潜在的需求。

世界第二大零售商乐购从用户的购买记录中解析了每一个用户的类别,进行品种的推送和精准营销。还有专家根据大数据的网友情绪变化来做股市预测,预测的成功率很高,我看报告,预测率高于87%,但是我想我们没做这件事,因为我们的股市从6000点到2000点,很难预测精准的投向。

第二是经济价值,会催生新产业和促进产业的升级。现在从事数据掌控、数据分析、数据交换的企业正在雨后春笋一般生长,已经衍生出很多的数据设计、数据制造、数据营销的新产品。

几年来,全国大数据技术与服务业的市场增速远远高于IT产业增速,规模从2010年的32亿,估计到2016年238亿美元,中国大数据产业的发展更是令人期待。2012年中国技术与服务市场只有4.5亿,而到2015年达到46亿,2016年可以突破百亿。

第三,大数据还有社会价值,广泛应用和提高管理效能,大家知道越来越多的政府利用大数据进行医疗健康、食品卫生、道路交通、地质灾害、社会舆情、国防安全等服务,大数据也对行政效能的提高大有裨益。

麦肯锡证明欧洲部门应用大数据以后,行政管理费用降低2,500亿美元。当然现在食品行业的问题,医患矛盾的问题还是很突出,我相信解决这些问题不仅要加强管理,还要充分运用我们的大数据。

第四,在思维价值方面,大数据可以拓展思维形式,可以让科研人员直接从数据中挖掘智慧。我们过去搞数量经济的同志们都知道,我们做每一个科研数据的分析都要建立在概率学的基础上,这个可能性是大概率还是小概率,当概率在50%左右的时候我们是非常难下决心的,而大概率要大量的样本数,需要非常高的成本。

现在大数据几乎含着信息数据的全部,所以在这种时候,概率的分析往往就会相形见绌,我们可以直接从大数据中得到最精准的分析,所以图灵奖得主大数据的科学可能是科学继试验科学、理论科学、计算科学之后的第四种科学。

第五,大数据还有一个被认为是未来新能源一样的战略,就是战略价值,而且要列入国家战略。美欧日都在加快实施大数据战略,特别是美国2012年启动大数据研发计划,是美国又一次重大的科研战略部署。欧盟地平线2020计划,日本新ICT战略研究计划都将大数据作为研究重点。

凡事皆有利弊,人类因为数据泛滥的难题面临着新的困惑,面临着大数据下全球治理的缺失和标准规则的如何融合统一问题。

我想面对数据的真伪,关键人类自身要有法可依,要有鉴别、加工、集成和运用数据的能力,信息技术泛滥,我们如何来管理,如何去伪存真?

   灵玖观点:在大数据时代,个性化将颠覆一切传统商业模式,成为未来商业发展的终极方向和新驱动力。大数据为个性化商业应用提供了充足的养分和可持续发展的沃土。大数据精准营销务是崭新的模式,也是现代服务业的重要组成部分,由于大数据的支撑,电商正在成为世界经济中一个崭新的亮点,并将深刻改变人们的消费、流通和生产。


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