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大数据营销: 拥抱市场,拥抱用户

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发表于 2015-8-18 14:59:54 | 显示全部楼层 |阅读模式
并不简单的大数据营销
什么是大数据?很多人喜欢“顺理成章”地理解成“很大的数据”。其实,大数据与经济社会互相作用,助力大数据营销后,是一种数据生态的表现,即从交易型数据管理拓展到社会化数据管理层次,从结构化数据管理拓展到非结构化数据管理等。

既然如此,在做大数据工作的时候,就要有数据管理能力和数据分析能力。而大数据营销除了这些基础能力,还需要注意很多其他因素。最终,大数据营销要达到这样的目的:拥抱市场,拥抱用户。与市场和用户合为一体,真正了解市场和用户的需求。

大数据营销的未来
大数据营销有赖于大数据的发展。如大数据算法技术等的革新,及大数据分析工具的普遍应用。大数据魔镜首款免费的大数据可视化分析产品,有效整合和挖掘大数据,筛选有效信息,帮助企业实现大数据营销。免费的大数据魔镜是一款简单易用,功能强劲的大数据分析工具。在大数据处理能力上,它提供基于Hadoop 平台的大数据解决方案,可以快速实时的得到数据查询结果,无需更换系统,海量数据处理快速。同时,大数据魔镜有着超强的数据整合能力:不仅支持Excel、txt、xml 等文本类数据源,支持主流的数据库(如:Oracle、SQL Server、Mysql),更支持各大电商平台、微信微博等社会化媒体,而且针对企业需求提供万能数据接口。平台架构也是大数据魔镜的特色之一。魔镜是一款基于Java 平台开发的可扩展、自助式分析、大数据分析产品。魔镜在垂直方向上采用三层设计: 前端为可视化效果引擎,中间层为魔镜探索式数据分析模型引擎,底层对接各种结构化或非结构化数据源。而这样一款有着扎实技术架构基础的大数据分析工具,可以免费使用,这无疑是有着数据分析需求大众的福音。在漫天的大数据和相关产品中,大数据分析,就找大数据魔镜。

如今大数据营销的两个核心方向是To B 和 To C。

ToB即商业智能化,涉及企业智能化供应链决策体系优化,这个供应链不是常规理解上传统意义的物流,而是囊括企业人力资源、服务采购、销售市场拓展、内控成本分析等诸多层面。To C,即生活服务,涉及餐饮、旅游、医疗等诸多领域,以个人信息为核心的信息组织管理模型,将在未来,重构民生体验。

在大局上看,大数据营销可以帮助企业的品牌发现新的机遇,如市场、客户、发展规律、如何回避投资风险、如何发现潜在威胁等,同时也可以帮助企业进行品牌、销售的调整和优化、这其中就包括数据人才、数据模型、应变数据管理、客服系统、销售系统等组织职能的调整和优化。大数据营销从“啤酒与尿布”发展到现在的各个企业,已经不再只是大企业的思想观念,这一营销方式将引领企业营销更加有效。

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