在进行数据分析的过程中，有一个很重要的一点要求就是要学会看懂数据，这也是对于数据分析师的基本技能之一，互联网企业分布在不同的行业领域，每一个领域关注的焦点都有区别，互联网大数据分析有个性也有共性，总体来说，也就是电子商务行业的数据分析的共性，数据分析的时候要从多个维度看数据，读懂数据。 第一、用户 特别是网站的分析现阶段很多都是集中在对用户行为的分析，用户行为的分析是一个什么样的过程，通过什么渠道，可以帮助企业的相关负责市场或者负责产品的人员及时的对网站进行调整。很多时候，用户浏览了网站但是并不一样会注册，对于个人的体验来说，一些网站是可以进行浏览的，但是要使用网站上的资源的话，就要注册，但是如果网站的注册流程很复杂的话，那么用户在操作到一定阶段后就会放弃，这时候就是网站要进行注册程序优化的时候了。 第二、运营 为什么要做数据分析，为什么要做用户行为分析，很大程度上都是因为要做出决策支持，更好的支持企业的运营策略，整个网站的订单量能不能增加，就要靠运营的方法是不是正确，在订单成交率、订货量、退货率等各个方面都是要进行相关的分析，特别是运营过程中比较同意被忽略的一些细节，例如客户投诉的解决等，从大方面来讲可能不会有什么，但是就是有可能会受到影响。 第三、商品 好的商品才是基础，对于电子商务的企业来说也是一样，电子商务是虚拟的，但是企业不是虚拟的，销售数据还是影响企业经营效率的主要因素，每一个单品的销售情况，分清楚热门产品、冷门产品这些也尤为重要。 第四、宣传内容 宣传做的好不好，关键在文案好不好，分享给客户的信息是不是可以体现产品的特殊性以及体现客户的重要性，用户的互动、评价等等都是可以为企业的下一步运营找到新的方法。 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 了解更多商业智能行业资讯，BI解决方案以及商业智能软件下载请访问FineBI商业智能官网www.finebi.com 或扫一扫，关注“FineBI专业商业智能解决方案”（微信号：fine_bi）
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发表于 2015-8-22 11:34:24
