数据分析中有哪些造假情形

mavisfine

日常生活中有很多造假的情况，对于造假我们需要有识别的能力，数据造假的现象也经常会遇见，就是我们看到的数据结果或者仅仅是数据并不是真正反映实际情况的数据。那么在数据分析过程中，会有哪些数据造假的情况存在呢？

第一、数据可视化结果的造假

一般数据的结果主要还是图表的方式进行展示，图表不仅仅直观也是展示效果比较好的一种形式，但是你要知道你看到的图表有的时候不一样是真实的，图表可以进过拉升或者是坐标轴的变更等，让显示出来的视觉效果不一样，你看到的数据也就会是不一样的，很多数据标准的展现有可能会有误导的倾向，一般在听取报告的时候，相关的报告人会进行提前告知，否则就有可能与实际的情况相背离。

第二、数据分析过程中数据处理方法的造假

数据分析采用什么的方法，取到的样本值是不是一致的，对于一些与实际中不符合的数值的处理等都可能产生造假的情况，在进行数据处理的过程中，想要得到自己想要的数据结果，管理者要和数据分析师多做沟通，对于他们数据的选取规则是什么，处理方法是否合理等等，对于业务上的数据等，也是要有基本的业务意识，不能说看到异样的数据还是不能识破。

第三、行为上的误导

对于数据分析师来说，在做数据之前就可以选取最接近自己需要的结果的判断和材料，并且在数据的分析和处理过程中，进行扭曲或者造假，所以在实际的工作中，我们在看数据报告的时候，对于数据的出处在哪里，数据的取得的方法是什么等等，从这些方面可以看出数据真实性的一些影子。

数据造假行为主要是对数据分析师职业道德的一种考量，对于数据分析师来说，保证数据的客观性以及真实性是至关重要的，但是因为现在互联网中也存在很多的不全面也不客观的数据，如果用户想要在这些报告中提取某些信息，还是要多多注意辨别数据的真实性。

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