现阶段数据分析是一个热门的专业，数据分析师掌握企业的很多关键性的信息，也可以为企业提供关键性的信息，不仅仅在技能上，在道德和综合素质上都要有一定的要求，企业怎么才能找到一个好的数据分析师，企业在面试数据分析师的时候，应该看中那些问题，要注重什么？ 第一、考核数据分析技术类的问题 数据分析师的技能考核才是最重要的，面试的人员对于数据分析技术细节方面的理解，看企业问题的思路，对细节问题的理解和技术的思路可以影响数据分析师的行为，但是这里并不是说要一直考核数据分析师的细节的问题，还是需要有一个度，从大方向上把握。 第二、考核一些算法和数据结构的问题 在面试数据分析师的过程中，数据分析的一些理念，数据库以及数据结构的问题，数据分析工具的使用问题，这些问题也是比较有需要问的，很多企业在面试刚刚毕业的社会新鲜人的时候，可能会问一些基础性的问题，但是在面试一些资深的数据分析师的时候，就会忽略这些基础性的问题，在面试数据分析师的时候，还是要进行重点的考察，如果数据分析师连最基本的数据结构以及数据分析工具都不了解的话，那么即使了解再多的高级的数据分析工具也是枉然。 第三、考核一些方案设计 在工作中经常会遇到一些问题，在面试的时候，可以对这些针对性的大数据问题进行考核，主要是一些情景设计的方式，考核面试者在面对问题的时候，对方案的设计思路是什么样的，在进行方案设计的时候，会考虑什么样的问题，整体的思路是什么样的，很多人可能认为数据方案上技术含量很少，但是企业同时也要明白，数据分析的过程中各个环节都是有技术含量的事情，只要解决方案周密，都可以惊醒很好的设计。 面试数据分析师不是一个简单的事情，不仅仅要考核基本岗位的基本要求，德才兼备，才是最合适的人选。 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 了解更多商业智能行业资讯，BI解决方案以及商业智能软件下载请访问FineBI商业智能官网www.finebi.com
| 
发表于 2015-9-29 12:41:37
