了解这些让你领跑数据可视化潮流

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数据可视化是可视化的一种方式，就是将大量的数据以图表的形式表现出来，同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，从多个不同角度观察数据，以方便对数据更深刻的了解和分析以及挖掘。

怎么进行数据可视化？数据可视化有很多既定的图表类型，下面就来看下通过这些图表类型让数据可视化表现的更加鲜明。

1.柱状图
它的适用场合是二维数据集，只有一个维度需要比较。通过图表中柱子的高度来反映数据之间的差异。人们的肉眼看上去很直观、很清楚，表现的效果很容易辨识出来。它的局限性在于对小规模的数据集有很好的表现。

2.折线图
折线图适合表现二维的大数据集，在需要看到某些数据的趋势的时候，折线图是个非常好的选择，它极容易反应出数据变化的趋势。图表上最好不要出现虚线，用实线搭配合适的颜色更容易区分。此外，它还适合多个二维数据集之间的比较，肉眼可直观看到多者间的趋势效果。

3.饼图
饼图适合表现简单的占比图，在对数据的精细效果没有太大需求时还是个不错的选择。图表上应将份额最大到最小进行排列。在对数据有精确要求时应尽量避免使用的饼图，因为人眼对于面积大小不是很敏感。

4.漏斗图
漏斗图适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的流程分析，通过漏斗各环节业务数据的比较，能够直观地发现和说明问题所在。

5.地图
地图适用于表现有空间位置的数据集，在一些特殊情况下，能启到极强的表达效果。

6.雷达图
雷达图适用于表现多维数据，需要注意的是，很多用户对雷达图不是很熟悉，看起来会存在困难。因此，在使用雷达图的时候要尽量加上说明，方便解读。

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